Все пытаются сэкономить время сотрудников, никто не считает деньги.
Меня зовут Дмитрий Кайгородов, я руковожу маркетингом в платформе ИИ-агентов Савви и веду самую большую библиотеку кейсов внедрения ИИ в бизнес в России и СНГ.
Мне интересно находить практическое применение ИИ в бизнесе и измерять его в деньгах, так как иногда кажется, что нейросети только сжигают деньги на подписки и токены, а не делают тебя ИИ-миллионером, как во влажных инфоцыганских фантазиях.
Я собрал и проанализировал 63 кейса независимых интеграторов, чтобы понять, на какой реальный результат может рассчитывать бизнес в первые месяцы после внедрения ИИ.
Коротко про исследование
63 кейса, 35 разных интеграторов, 24 отрасли, от заводов до салонов красоты
49% внедряли чтобы избавиться от ручного труда менеджеров
12 кейсов считают время «до и после»: 6–7 часов превратились в 30 минут, 20 минут в 5 секунд
4 кейса из 63 заявили результат в рублях
63% всех внедрений происходит в Telegram, а не на сайте и не в CRM
Сначала про выборку
Это не репрезентативное исследование рынка, и я не буду делать вид, что это оно.
Кейс попадает в подборку, когда интегратор сам захотел его показать. Значит, в выборке только выжившие: проекты, которые дошли до результата и которыми не стыдно похвастаться. Провалившиеся внедрения никто не публикует. Год начала указан только у 40 кейсов из 63, поэтому динамику по времени я тоже не считаю.
Читать цифры ниже надо так: это не «как внедряют ИИ в России», а «как выглядит внедрение, когда оно получилось и когда об этом решили рассказать». Долю успешных проектов на таких данных оценивать нельзя. Зато хорошо видно другое: что именно бизнес считает результатом.
Самая частая причина внедрения — «много ручной работы у менеджеров», 31 кейс из 63
Дальше «теряем заявки из-за медленных ответов» (18) и «нет обработки заявок ночью и в выходные» (16). Потом ошибки из-за человеческого фактора (11) и однотипные вопросы, которые съедают время менеджеров (9).
Формулировок из вендорских презентаций в реальных кейсах почти нет. «Не хватает данных для принятия решений» — 4 кейса. «Нет базы знаний в команде» — 2.
Куда ставят ИИ, тоже расходится с картинкой из рекламы. На первом месте продажи и квалификация заявок, 22 кейса. Почти вплотную обработка документов и данных, 20. А голосовые агенты, о которых больше всего шума, набрали 2 кейса из 63.
Кейсов с ростом выручки почти нет
Из 63 кейсов деньги встречаются в шести. Но два из них при внимательном чтении оказываются не результатом:
«8,8 млн» — это охват в показах, а не деньги
«18 млн ₽ в необработанных заявках на Авито» — это размер проблемы до внедрения, а не заработанное
Что вместо денег? 22 кейса отчитываются процентами, и качество процентов очень разное.
Бывают аккуратные: «+40% записей в месяц (было 187, стало 262)», видно базу, можно проверить. Бывают такие, что не значат ничего: «80% ускорение операционной работы». Ускорение чего именно, от какой точки, замеряли или прикинули на глаз?
Ещё 7 кейсов дают кратный рост, разброс от ×1,5 до ×30. Причём ×30 — это «сокращение трудозатрат на проверку видео с камер», то есть опять время, просто записанное множителем.
Разрыв между «время посчитали 12 компаний» и «деньги четыре» и есть, по-моему, главный результат разметки. Сэкономленные часы никто не переводит в деньги, хотя это один шаг: часы умножить на стоимость часа сотрудника.
Мне кажется, шаг не делают потому, что тогда придётся поставить рядом стоимость внедрения. И разговор станет неудобным.
Где это всё живёт
Тут почти монополия. Telegram упомянут в 40 кейсах из 63, это 63%. Сайт в 13, WhatsApp в 11, Avito в 11, Instagram в 9.
С CRM интереснее: её вообще указали только в 18 кейсах. Из них amoCRM 6, Битрикс24 5. Получается, 2/3 внедрений ИИ либо не доходит до CRM, либо про это не считают нужным упоминать. Значит, данные о клиенте скорее всего живут отдельно от диалога с ИИ.
По отраслям впереди заводы и производство (7 кейсов) и интернет-торговля (6). Дальше стройка, HR и красота с косметологией, по 4.
Что делать, если вы заказчик
Три вопроса, которые закрывают большую часть проблем:
Какая метрика «было» зафиксирована прямо сейчас? Если её нет, доказать эффект будет нечем, сравнивать не с чем. Замер до старта стоит один день работы и снимает будущий спор «стало лучше или нет».
Как эта метрика превращается в рубли? Сэкономленные часы умножаем на стоимость часа. Ответ клиенту за 5 секунд вместо 20 минут — считаем, сколько заявок раньше терялось и сколько стоит одна заявка.
Сколько стоит владение через год? В кейсах почти никогда нет стоимости внедрения и подписки, а без неё любая экономия остаётся половиной уравнения.
Все 63 кейса с разбивкой по отраслям и метрикам лежат в открытой библиотеке на llmcase.ru, любую цифру из статьи можно проверить.
\* Instagram и WhatsApp принадлежат компании Meta, признанной экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ.
