LLMCaseLLMCase
Кейсы рынка

Юздеск внедрил AI-агента в свою поддержку: что перенять малому бизнесу

AI-агент в поддержке Юздеска — llmcase.ru
В двух словах

Юздеск обучил AI-агента на собственной базе знаний и реальных диалогах и, по данным компании, закрывает им до 80% обращений без оператора. Главный вывод для бизнеса: начинать не с покупки бота, а с оцифровки базы знаний — без неё агент не заработает.

Хелпдеск-платформа Юздеск рассказала, как внедрила AI-агента в собственную службу поддержки. Компания много лет продаёт систему для клиентского сервиса — а теперь автоматизировала им свою же первую линию.

Как устроен агент

Агент работает не на «умной модели из коробки». Юздеск обучил его на своей базе знаний и реальных диалогах с клиентами, подключил через RAG (агент подтягивает готовые ответы из базы знаний, а не выдумывает их) и научил держать контекст переписки. Названия конкретных моделей компания не раскрывает.

Какие результаты называет компания

По собственным данным Юздеска, результаты такие: агент закрывает до 80% обращений без участия человека, нагрузка на операторов снизилась на 50–90%, а фонд оплаты труда поддержки — до 50%; клиент получает ответ за секунды вместо минут ожидания. Важная оговорка: это оценка самой компании, независимого аудита результата нет — цифры стоит воспринимать как заявленные вендором, а не проверенные третьей стороной.

до 80%
обращений закрывает агент (по данным Юздеска)
−50–90%
нагрузка на операторов
секунды
вместо минут ожидания

Подробности компания описала в своём блоге.

Дмитрий Кайгородов

Основатель LLMCase, делаю AI-driven маркетинг для B2B SaaS и EdTech. Подробнее об авторе →