LLMCaseLLMCase
Новости Кейсы рынка

Полтора дня превратились в 30 минут: инженер отдал нейросетям 8 часов своей недели

Коротко

Редкий кейс, где названы и операция, и время до, и время после — а не «стало эффективнее». Освободилось около 20% рабочего времени, примерно 8 часов в неделю. Автор честно говорит, что главный выигрыш не в своих сэкономленных часах, а в том, что заказчик быстрее получает ответ. Рассказ опубликован в корпоративном блоге, то есть это самоотчёт, а не независимый замер.

Выпуск №20 · 29 августа 2026 123 Весь выпуск →

Николай Захаров, технический эксперт по общему машиностроению в компании COMETAL, описал в корпоративном блоге, как за два месяца передал нейросетям часть своей работы. Его задача — проверять конструкторскую документацию на технологичность, оценивать возможность изготовления изделий и считать их стоимость.

Он выделил девять задач, которые теперь полностью или частично делает нейросеть: проверка комплектности документации, проверка массы изделий, поиск редких марок материала, формирование предварительного маршрута обработки, выявление узких мест в изготовлении, расчёт стоимости с заполнением бланка коммерческого предложения, предварительная оценка по техзаданию, оценка сроков разработки и сводные таблицы по материалам.

≈1 час → 5 минут
проверка комплектности документации по одной заявке
1,5–2 дня → 30 минут
разбор заявки на 24 сварных изделия
≈8 часов в неделю
освободилось, это около 20% рабочего времени

Самый показательный пример — заявка на изготовление форм для объёмно-блочного домостроения: 24 сварных изделия, каждое из 5–20 деталей. Проверка комплектности и формирование таблиц с размерами, массой и марками материала заняли бы полтора-два дня ручной работы, «и где-нибудь я наверняка допустил бы опечатку»; с нейросетью на это ушло полчаса. Время на рутинные задачи в целом сократилось в 2–3 раза.

Вторая задача, где эффект оказался сильным, — поиск сложных мест в изготовлении. Здесь выигрыш не столько во времени, сколько в снижении числа ошибок: даже опытный эксперт может пропустить критичный элемент в спешке, а система подсвечивает проблемные места системно.

Оговорка, без которой кейс читать нельзя: это самоотчёт в блоге компании, а не независимый замер. Но замер сформулирован правильно — с названной операцией и цифрами до и после.

AI-разбор за 30 секунд
Сверим вашу нишу с внедрениями ИИ в похожие компании и покажем, где утекают заявки — за 30 секунд.
Пройти AI-разбор →
Дмитрий Кайгородов

Основатель LLMCase, делаю AI-driven маркетинг для B2B SaaS и EdTech. Подробнее об авторе →