Главная / Библиотека кейсов / Кейс
Кейс
#e-commerce·июль 2026
Как Lamoda ускорила ретушь фото товаров с нескольких минут до 15 секунд
5–15 сек
обработка одного фото (было — несколько минут вручную)
3 место
Workspace Digital Awards, номинация «Нейросети на службе у бизнеса»
2 категории
товаров переведено на автообработку — обувь и сумки
Lamoda
Россия
Ниша
E-commerce
Куда внедрял ИИ
Контент
!Проблема
Ретушь фото товаров для каталога делалась вручную: позиционирование объекта, коррекция цвета фона, выравнивание перспективы отнимали много времени у ретушёров.
Не было строго заданных углов поворота съёмки — ретушёры ориентировались на опыт и визуальные референсы, из-за чего результат был непредсказуемым.
✦Инструменты и решение
Lamoda обрабатывала фото товаров для каталога вручную: позиционирование, коррекция фона, выравнивание перспективы без чётких углов поворота отнимали много времени у ретушёров. Интегратор KozhinDev внедрил ансамбль нейросетей — сегментация объекта, определение угла поворота, удаление рук на фото сумок и авто-определение типа задачи. В итоге обработка одного фото занимает 5–15 секунд вместо нескольких минут, автоматизация расширена с обуви на сумки, а проект занял 3 место на Workspace Digital Awards в номинации «Нейросети на службе у бизнеса».
↦Как решали
Ансамбль из двух нейросетей: дихотомическая сегментация (отделение объекта от фона) + модель определения угла поворота объекта.
Морфологические операции для корректной обработки разных ракурсов съёмки.
Отдельная нейросеть для удаления рук на фото сумок.
Модель авто-определения типа задачи для маршрутизации обработки по категориям товаров.
▲Результат в цифрах
5–15 сек
время обработки одного фото вместо нескольких минут вручную
3 место
на Workspace Digital Awards в номинации «Нейросети на службе у бизнеса»
2 категории
товаров (обувь и сумки) переведены на автоматическую обработку фото
