Речевая аналитика — это когда нейросеть слушает все звонки менеджеров, а не те три, которые руководитель успел проверить руками. Задача понятная, спрос растёт, и на рынке есть два типа предложения: отдельный сервис и функция внутри вашей телефонии.
Я взял по представителю от каждого типа — imot.io и модуль речевой аналитики MANGO OFFICE — и полез в тарифы. Началось всё с цифры, которая выглядела как готовый заголовок: у Mango на странице продукта написано 1100 ₽ в месяц, у imot.io минимальный тариф — 53 990 ₽. Разница в 49 раз.
Эту цифру я чуть не написал. Она неверна.
Откуда берётся 49 раз и почему это неправда
На странице речевой аналитики MANGO сказано дословно: «Ежемесячно включено 10 000 минут анализа с применением ИИ-тематик, далее +1 руб. за каждую минуту распознавания к стоимости вашего тарифа». Читается однозначно: платите 1100 ₽, получаете 10 000 минут, дальше по рублю.
Теперь открываем тарифную таблицу той же компании. Там та же услуга разложена иначе:
Обратите внимание на вторую колонку: 2,9 минус 1,9 равно рублю, 2,5 минус 1,5 — рублю, 2,25 минус 1,25 — тоже рублю. То есть «+1 рубль» с лендинга — правда, но прибавляется он не к нулю, а к базовой цене минуты. Десять тысяч минут не включены в абонплату. Это порог, до которого минута стоит дешевле.
Разница между «включено 10 000 минут» и «первые 10 000 минут по 1,9 ₽» — 19 000 рублей в месяц. Ровно на этом месте и рождаются сравнения в 49 раз.
Собираем честный счёт: компания, 5 менеджеров, 10 000 минут разговоров
Считаю по опубликованным тарифам, для одинакового объёма. Десять тысяч минут в месяц — это примерно час разговоров на менеджера в день при пятидневке.
MANGO OFFICE, тариф АТС «Базовая»:
Итого 23 510 ₽ в месяц. Если АТС у вас уже стоит и вы просто добавляете модуль — доплата составит 20 100 ₽.
Здесь же контринтуитивная деталь, которую видно только в таблице. На тарифе «Максимальная» абонплата АТС выше — 4 200 ₽ вместо 1 600, — но минута распознавания там 1,25 ₽ вместо 1,9, а запись разговоров входит бесплатно. Пересчитаем: 4 200 + 380 за двух доп. пользователей + 200 за номер + 1 100 + 12 500 за минуты = 18 380 ₽. Дороже тариф — дешевле итог, на пять тысяч в месяц. При больших объёмах разговоров сидеть на «Базовой» невыгодно.
imot.io, тариф «Малый бизнес»: 10 000 минут анализа, 53 990 ₽ в месяц. При годовой предоплате — 40 499 ₽/мес, но заплатить нужно сразу 485 988 ₽. Компания в Сколково, НДС не начисляется, так что это итог к оплате.
Разрыв — примерно в два с половиной раза, а не в сорок девять. Уже другой разговор, но и его самого по себе недостаточно.
Уместно ли их вообще сравнивать
Я полез в документацию обоих, и вот пять мест, где сравнение перестаёт быть честным.
Первое: разные единицы. У Mango вы платите за фактически распознанные минуты — разобрали 3 000, заплатили за 3 000. У imot.io это пакет: 10 000 минут в тарифе, и переносятся ли неизрасходованные на следующий месяц, нигде не сказано. Цена минуты сверх пакета у imot.io не опубликована вовсе — на странице тарифов вместо неё кнопка «напишите нам». Опубликованы только перерасходы по чатам и Zoom-минутам. То есть для компании с неровной нагрузкой Mango предсказуем, а imot.io — нет.
Второе, и это главное: Mango — функция своей телефонии. Речевая аналитика требует их же АТС и включённой записи разговоров, причём многоканальной: одноканальные записи система не расшифровывает. Чужую телефонию подключить можно — в руководстве описаны четыре способа, — но там есть строка, которая ломает весь сценарий. При подключении через SIP Trunk привязка звонка к личности сотрудника не определяется. А без неё оценка работы менеджера бессмысленна: вы видите разговоры, но не знаете, чьи. Цены на варианты для чужой телефонии («Тариф КАТС» и «Офлайн-скоринг») на сайте не опубликованы — только форма заявки.
У imot.io своей телефонии нет вообще, он подключается к чужой: в списке 26 АТС, включая, по иронии, сам MANGO OFFICE. Плюс amoCRM, Битрикс24, полтора десятка чат-платформ и Zoom.
Третье: за 20 100 ₽ у Mango вы получаете не то же самое. Чек-листы для оценки менеджеров там есть, до двадцати штук, с весами критериев и обнуляющими ошибками. Но критериями чек-листа могут быть только тематики — либо обычные, собранные вручную из ключевых слов, либо ИИ-тематики, которые понимают смысл. И вот ИИ-тематики, судя по руководству, отдельная услуга: её активирует персональный менеджер по заявке, цена нигде не опубликована. Без неё ваш чек-лист работает на словарях ключевых слов, которые вы составляете сами. У imot.io GPT-аналитика разговоров заявлена во всех тарифах без доплат.
Четвёртое: у Mango в счёт заложено будущее удорожание. В руководстве прямым текстом: подключение ИИ-инструментов «в настоящее время доступно бесплатно, срок действия данной опции ограничен». Сегодняшняя цена — вводная.
Пятое: в цену imot.io входит человек. Внедрение, настройка сценариев, сборка чек-листа, обучение команды, персональный менеджер во всех тарифах, а для отдельных направлений заявлено, что раз в месяц их аналитик разбирает цифры с вашим руководителем отдела продаж. Mango — self-service: инструмент дают, разбираться вы будете сами. Значительная часть разницы в цене — это не софт, это чужие рабочие часы.
Что говорят клиенты и чего в кейсах нет
У imot.io кейсы конкретные и с цифрами: девелопер «Брусника» — минус 70% времени тимлидов на ручной контроль качества и стопроцентный охват звонков вместо двух-трёх на оператора в месяц; сеть стоматологий — 2,3 млн ₽ дополнительной выручки за полгода при росте конверсии звонка в запись с 62% до 69%; «Клиника Фомина» — плюс 4% конверсии за три месяца пилота.
Но посмотрите на список клиентов: «Самокат», РЖД, «Нетология», Skillfactory, «Брусника», сеть из 25 клиник. Малого бизнеса в публичных кейсах нет ни одного — при том что младший тариф называется «Малый бизнес». Тариф формально пускает компанию до десяти сотрудников, а весь показанный опыт — про контакт-центры на 60–80 человек.
С отзывами у обоих плохо, и это надо сказать прямо. У imot.io на CRMIndex три отзыва, все хвалебные, самый свежий — октябрь 2024 года; единственная повторяющаяся претензия — цена. У Mango отзывы про речевую аналитику находятся внутри общих отзывов об АТС, датированы 2022–2024 годами, тоже сплошь положительные. Свежих независимых отзывов за 2025–2026 про речевую аналитику я не нашёл ни у одного. Судить о реальных болях пользователей по открытым источникам нельзя — и это само по себе информация.
Как проверить оба бесплатно, прежде чем платить
Хорошая новость: платить, чтобы понять, нужно ли вам это, не обязательно.
- 1MANGO: демодоступ на 7 днейДо 100 минут распознавания в сутки, текстовая аналитика на 5 сотрудников. Отдельно при первом подключении бесплатно разбирают до 700 минут ваших архивных записей. Важно: демо нельзя отключить самому и нельзя подключить повторно — запускайте, когда готовы смотреть
- 2imot.io: разбор 100 звонковБесплатно, без интеграций, 7 рабочих дней. Вы отдаёте записи, они размечают по вашему сценарию и присылают PDF-отчёт со встречей на 30 минут. Заявленные затраты вашего времени — полтора часа
- 3Сравните на одних и тех же записяхВозьмите один и тот же массив звонков за неделю и прогоните через оба. Смотрите не на красоту дашборда, а на одно: совпали ли выводы системы с тем, что вы сами слышите в этих разговорах
Кому что подходит
Берите модуль MANGO, если вы уже на их АТС, разговоров до 10 000 минут в месяц, и вам нужно в первую очередь видеть темы обращений и ловить негатив. Начните с тарифа повыше — на «Максимальной» минута дешевле настолько, что итоговый счёт получается меньше. И заранее спросите менеджера цену услуги «ИИ Тематики»: без неё смысловой разметки не будет.
Смотрите на imot.io, если телефония у вас чужая, источников несколько — звонки, чаты, встречи, — и вам нужен не инструмент, а результат: чтобы кто-то собрал чек-лист под ваш бизнес и раз в месяц приходил с разбором. Считайте так: 53 990 ₽ в месяц — это примерно зарплата одного специалиста контроля качества. Если у вас такой человек есть и он не справляется с объёмом — арифметика сходится. Если контроля качества нет вообще и звонков меньше тысячи в месяц — вы платите за мощность, которую не выберете.
Не берите ни то, ни другое, если у вас меньше сотни звонков в месяц. На таком объёме руководитель прослушает всё сам за пару часов, и это будет полезнее любого дашборда.
Чего я не смог выяснить
Этот раздел важнее таблицы с ценами, потому что именно эти дыры вам придётся закрывать вопросами к менеджеру.
По MANGO: цена услуги «ИИ Тематики»; цены на подключение к чужой телефонии и офлайн-скоринг; глубина хранения записей и расшифровок; сгорают ли минуты и как считается месяц; как устроен заявленный анализ эмоций — в руководстве его описания нет.
По imot.io: цена минуты сверх пакета; переносятся ли неизрасходованные минуты; стоимость внедрения и ежемесячной работы аналитика — включена в абонплату или считается отдельно; минимальный срок договора и возврат за неиспользованный период; цена платных интеграций. Отдельно замечу расхождения между их же страницами: офлайн-тариф в одном месте 16 500 ₽ с включённой арендой устройства, в другом 19 999 ₽ и «оборудование обсуждается индивидуально»; «250+ клиентов» на главной против «свыше 200 внедрений» в разделе о компании.
И последнее. Ни один из этих сервисов не отвечает на вопрос, который вы на самом деле задаёте: сколько денег вы теряете на плохих разговорах. Они показывают, что происходит в звонках. Превратить это в деньги — работа ваша: до внедрения зафиксируйте конверсию из звонка в сделку и средний чек, после — сравните. Без этих двух цифр любой дашборд остаётся красивой картинкой, за которую вы платите от восемнадцати тысяч в месяц.
