LLMCaseLLMCase
Кейс #логистика·июнь 2026

AI-агент сократил время заполнения логистических актов с 30 минут до 3

30→3 мин
время заполнения акта
250
сотрудников компании
часы
экономии в день
Логистическая компания
Ниша
Логистика
Куда внедрял ИИ
Операционка

!Проблема

Заполнение каждого акта занимало 20–40 минут — сотрудники отвлекались от основной работы.
Требовался компьютер и знание множества типов документов — на складе с телефона заполнить было нельзя.
Новых сотрудников нужно было долго обучать правилам оформления актов — каждую ошибку приходилось исправлять вручную.
Кураторы перегружались проверкой и помощью — вместо контроля процессов они тратили время на заполнение актов за других.

Инструменты и решение

Логистическая компания с 250 сотрудниками теряла часы рабочего времени на заполнение регламентированных актов о повреждениях и дефектах. Каждый акт требовал 20–40 минут, компьютера и знания множества типов документов. Внедрили Telegram-бот на N8N с GPT-4.1 и OpenAI Whisper: сотрудник диктует описание голосом, бот определяет тип акта, задаёт уточняющие вопросы, запрашивает фото нужных ракурсов и формирует формальный документ. Результат: заполнение акта за 3 минуты вместо 30, экономия часов в день, работа с телефона без компьютера.

Как решали

Telegram-бот на N8N принимает голосовые и текстовые описания ситуаций — сотрудник диктует прямо со склада.
GPT-4.1 автоматически определяет тип акта по описанию и подставляет нужные реквизиты.
Бот задаёт уточняющие вопросы по регламенту и запрашивает фото под нужными ракурсами — ни одно поле не пропускается.
OpenAI Whisper распознаёт голосовые сообщения — текст подставляется в документ без ручного набора.
Готовый документ отправляется во внутреннюю систему документооборота — без участия куратора.

Результат в цифрах

3 мин вместо 30
время заполнения акта
часы
экономии в день на весь штат
телефон
работа с личных телефонов
0
обучение не требуется
Роман Прокопьев
Написать

Похожие кейсы

Как транспортная компания в 30 раз сократила проверку видео с камер водителей ×30 сокращение трудозатрат на проверку видео с камер Как автозавод в Петербурге ускорил оценку 1000 сотрудников в 1,5 раза и снизил нагрузку на HR на 70% ×1.5 быстрее проведение оценки Как бренд контактных линз MIRU построил AI-карту оптик с актуальным наличием товара 4 языка интерфейса карты Все 63 кейсов в библиотеке →