llmcase.ru
🏭
Как промышленная компания сократила проверку документов подрядчиков до 5–7 минут
Промышленная компания (добыча, металлообработка, машиностроение) внедрила систему проверки соответствия документации подрядчиков на open-source LLM с OCR — пакет из 50 страниц теперь анализируется за 5–7 минут.
5–7 мин
анализ пакета из 50 страниц
95%
recall извлечения требований
93%
точность оценки соответствия
Коротко о кейсе
Промышленная компания (добыча, металлообработка, машиностроение) внедрила трёхэтапную систему проверки документации подрядчиков на open-source LLM (DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B-A22B) с OCR-предобработкой. Пакет документов на 50 страниц со сложной структурой теперь анализируется за 5–7 минут, recall извлечения требований — 95%, точность оценки соответствия — 93%. Решение разворачивается on-premise без доступа в интернет.
Проблема
Большие объёмы разнородной документации подрядчиков существенно замедляли проверку и повышали риск ошибок
Долгие процедуры закупок приводили к простоям и дополнительным издержкам
Решения по выбору подрядчика зависели от человеческой предвзятости
Недостаточная прозрачность в процессе принятия решений по подрядчикам
Решение
Трёхэтапная система: загрузка и OCR-конвертация документов, извлечение требований ИИ, оценка соответствия подрядчика
Open-source LLM (DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B-A22B), развёрнутые в инфраструктуре клиента без доступа в интернет
Точные ссылки на конкретные места в документах, где требование подтверждается или опровергается — для быстрой проверки специалистом по закупкам
Предобработка разнородных сканированных и цифровых документов перед анализом
Результаты
5–7 минут
на анализ пакета из 50 страниц со сложной структурой
95%
recall извлечения требований из документов
93%
точность оценки соответствия подрядчика требованиям
Хотите так же?
Автоматизируйте производство с помощью AI
Оставьте заявку — проведём аудит ваших продаж и покажем, где вы теряете деньги