LLMCaseLLMCase
Кейс #производство·июль 2026

Как промышленная компания сократила проверку документов подрядчиков до 5–7 минут

5–7 мин
анализ пакета из 50 страниц
95%
recall извлечения требований
93%
точность оценки соответствия
Промышленная компания
Клиент под NDA
Ниша
Производство
Куда внедрял ИИ
Операционка

!Проблема

Большие объёмы разнородной документации подрядчиков существенно замедляли проверку и повышали риск ошибок
Долгие процедуры закупок приводили к простоям и дополнительным издержкам
Решения по выбору подрядчика зависели от человеческой предвзятости
Недостаточная прозрачность в процессе принятия решений по подрядчикам

Инструменты и решение

Промышленная компания (добыча, металлообработка, машиностроение) внедрила трёхэтапную систему проверки документации подрядчиков на open-source LLM (DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B-A22B) с OCR-предобработкой. Пакет документов на 50 страниц со сложной структурой теперь анализируется за 5–7 минут, recall извлечения требований — 95%, точность оценки соответствия — 93%. Решение разворачивается on-premise без доступа в интернет.

Как решали

Трёхэтапная система: загрузка и OCR-конвертация документов, извлечение требований ИИ, оценка соответствия подрядчика
Open-source LLM (DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B-A22B), развёрнутые в инфраструктуре клиента без доступа в интернет
Точные ссылки на конкретные места в документах, где требование подтверждается или опровергается — для быстрой проверки специалистом по закупкам
Предобработка разнородных сканированных и цифровых документов перед анализом

Результат в цифрах

5–7 минут
на анализ пакета из 50 страниц со сложной структурой
95%
recall извлечения требований из документов
93%
точность оценки соответствия подрядчика требованиям
Doubletapp
Написать

Похожие кейсы

Как автоматизация лабораторных испытаний вдвое подняла число заказов и прибыль 80% ускорение операционной работы Как автоматизировать сортировку мусора на конвейере и увеличить извлечение фракций на 30% 96% средняя точность распознавания материала Как «Заслон» сократил подбор компонентов для закупок с часов до секунд с ИИ 15 мин — часы → 2-4 сек время подбора компонента Все 63 кейсов в библиотеке →