Ведущий российский сервис краткосрочной аренды жилья (7+ млн пользователей в месяц, 200 000+ объектов) внедрил ML-модель динамического ценообразования на Python и CatBoost вместо ручных корректировок цен.

Крупный издательско-дистрибьюторский холдинг (NDA) годами анализировал отзывы с маркетплейсов вручную — это съедало 80-90% ресурсов команды, а отчёт готовился неделю.

«Пицца Сургут» внедрила 8 ИИ-агентов на low-code платформе: обработка 100-200 документов в день сократилась с 6-7 часов до 30 минут, подбор кандидата на вакансию теперь занимает пару минут вместо многочасового разбора откликов.

Крупная металлургическая компания (данные под NDA) столкнулась с перегрузкой техподдержки: большой объём документации и сложная структура компании тормозили обработку обращений.

АО «Заслон» — производитель техники для авиации, флота и наземной инфраструктуры — столкнулось с тем, что подбор электронных компонентов для закупок занимал от 15 минут до нескольких часов и зависел от узкого круга технических…