Заполните простую форму, чтобы получить прямой контакт интегратора. Мы используем эти данные для аналитики, чтобы в дальнейшем узнать, как у вас прошло внедрение. Обещаем не спамить.
AI-разбор за 30 секунд
Где вы теряете заявки — и сколько это стоит
Три тапа — и мы сверим ваши данные с десятками внедрений ИИ в похожие компании. Узнаете, сколько денег утекает и где именно.
В какой вы нише?
тап — и дальше
Сколько обращений в месяц?
заявки, звонки, сообщения — примерно
Средний чек сделки?
сколько в среднем приносит один клиент
Сверяем с данными по вашей нише…
20 минут — и вы увидите это на своём бизнесе
Бесплатная онлайн-демонстрация: на ваших данных и каналах покажем, как AI-ассистент отвечает за секунды, квалифицирует и доводит заявку до заказа. Без презентаций — сразу на вашем бизнесе.
Заявка принята!
Свяжемся, чтобы назначить 20-минутную демонстрацию на вашем бизнесе — подготовим её на ваших данных и каналах. А пока посмотрите, как это работает у других.
Медицинский ИИ уличили в скрытой предвзятости: почему нельзя доверять ИИ решения о людях
llmcase.ru·9 июля 2026·2 мин чтения
Коротко
Исследование (Nature Health): шесть крупных ИИ-моделей проходят формальные тесты на непредвзятость, но в бытовых сценариях скрыто дискриминируют пациентов с ВИЧ и шизофренией. Требование рассуждать по шагам снижает предвзятость. Урок: не доверяйте ИИ решения о людях без проверки.
Исследователи (публикация в журнале Nature Health) проверили шесть крупных языковых моделей — среди них ChatGPT, Grok и Claude — на скрытую предвзятость. Формальные тесты на непредвзятость модели проходят, но на бытовых сценариях проваливаются.
Как проверяли: создали более 50 сюжетов, меняя только медицинский статус героя, и сгенерировали свыше 60 000 продолжений на английском и китайском. Результат: пациентов с шизофренией или ВИЧ модели регулярно ассоциировали с опасностью и советовали держаться подальше, а людей с гипертонией или болью в спине изображали некомпетентными. На китайском языке предвзятости было больше, чем на английском.
Важная деталь: если заставить модель рассуждать по шагам, токсичность резко снижается. Авторы советуют обязательно проверять такие «контекстные суждения» перед использованием ИИ.