LLMCaseLLMCase
Кейс #услуги·июнь 2026

Рост сбора обратной связи от торговых представителей в 10 раз

6→45-60
активных представителей
3 мес
упаковка направления
67
всего представителей
Стартап станков ЧПУ
Ниша
Услуги
Куда внедрял ИИ
Аналитика

!Проблема

Из 67 торговых представителей только 6 давали обратную связь — компания не получала рыночную информацию от полей.
Маленькая команда тонула в неструктурированных сообщениях из разных каналов: чаты, звонки, голосовые — всё в хаосе.
Не успевали выявлять приоритеты рынка — решения принимались на основе ограниченных данных от 6 человек.
Отсутствие системной поддержки торговых представителей: вопросы по оборудованию оставались без быстрого ответа.

Инструменты и решение

B2B-стартап по продаже станков ЧПУ с 67 торговыми представителями по всей стране не мог системно собирать рыночную информацию — только 6 человек давали обратную связь, а команда тонула в хаосе неструктурированных сообщений. Внедрили Telegram-бот на N8N с двумя модулями: автоматический сборщик feedback с GPT для структурирования данных в Google Sheets и AI-копилот на Claude 3.5 Sonnet с RAG-системой на Pinecone для технической поддержки представителей. Бот запрашивает обратную связь 1-2 раза в неделю, обрабатывает текст и голос, задаёт уточняющие вопросы и помогает подбирать оборудование. Результат: количество активных представителей выросло с 6 до 45-60, что позволило за 3 месяца упаковать новое направление.

Как решали

Telegram-бот на N8N с двумя модулями: сборщик feedback и AI-копилот для поддержки представителей.
Модуль 1: автоматический сборщик feedback с GPT для структурирования данных из текста и голоса в Google Sheets.
Модуль 2: AI-копилот на Claude 3.5 Sonnet с RAG на Pinecone для техподдержки и подбора оборудования.
Автоматический запрос обратной связи 1-2 раза в неделю с уточняющими вопросами для глубины данных.
Обработка текстовых и голосовых сообщений — представители могут говорить, а не писать.

Результат в цифрах

6→45-60
активных представителей
3 мес
упаковано новое направление
Полный пакет
презентации, сайт, ценообразование
Системно
сбор рыночной информации
Роман Прокопьев
Написать

Похожие кейсы

Реактивация 3000 спящих клиентов и рост выручки на 5 млн рублей 3000 компаний обработано Рост результативности холодных продаж в 4 раза для LMS-стартапа ×3-4 рост эффективности отдела Как AI-менеджер для кондитерской студии Novi Cake обработал 2000 диалогов в Instagram* 2000 диалогов за 6 мес Все 63 кейсов в библиотеке →