Кейсы База знаний Для бизнеса Интеграторам Подать кейс
📧
🛍️ E-commerce 🔧 n8n + Claude 3.5 🤖 AI-агент
📅 2 июня 2026 ⏱ 4 мин

Реактивация 3000 спящих клиентов и рост выручки на 5 млн рублей

B2B-компания по продаже запчастей для спецтехники имела большую базу email-адресов, но без отдела маркетинга не могла поддерживать коммуникацию. AI-система на N8N с Claude 3.5 Sonnet ежемесячно анализирует профиль клиента в AmoCRM, подбирает релевантное спецпредложение через RAG (Pinecone) и отправляет персонализированные письма. За 2 месяца обработано 3000 компаний.

3000
компаний обработано
5 млн ₽
дополнительная выручка
5%
конверсия в активных
Коротко о кейсе
B2B-компания запчастей для спецтехники накопила большую базу email-контактов, но без отдела маркетинга не могла регулярно коммуницировать с неприоритетными клиентами. Внедрили AI-систему на N8N с Claude 3.5 Sonnet: она ежемесячно анализирует профиль каждого клиента в AmoCRM, подбирает релевантное спецпредложение через RAG-систему на Pinecone или отправляет поддерживающее письмо для восстановления контакта. Система автоматически описывает характеристики товаров из базы Word-документов и отправляет письма через SMTP. За 2 месяца обработано 3000 «спящих» компаний с конверсией 5% — это принесло 5 млн рублей дополнительной выручки.
LC
Редакция LLMCase.ru
Если этот кейс показался вам полезным, проголосуйте за него — он появится на главной
0

Проблема

Большая база email без регулярной коммуникации — тысячи контактов лежали мёртвым грузом, не принося выручки.
Отсутствие отдела маркетинга — нанимать штат для разовой рассылки было экономически нецелесообразно.
Потеря потенциальной выручки от спящих клиентов — клиенты уходили к конкурентам, а компания об этом не знала.
Невозможность персонализировать предложения вручную — товарная номенклатура слишком велика для ручного подбора.

Решение

AI-система персонализированных рассылок на N8N с Claude 3.5 Sonnet — полностью автоматический цикл реактивации.
Ежемесячный анализ профиля клиента в AmoCRM — система определяет текущую активность, историю заказов и точку отказа.
RAG-система на Pinecone для подбора релевантных спецпредложений — векторный поиск находит товары под конкретный профиль.
Автоматическое описание товаров из базы Word-документов — Claude извлекает характеристики и формирует человеческое описание.
Отправка через SMTP с антиспам-мерами и передача ответов в отдел продаж — заинтересованные лиды попадают к менеджеру.

📊
Результаты

3000
компаний обработано за 2 месяца
5 млн ₽
дополнительной выручки
5%
конверсия в активных клиентов
без найма маркетологов
Хотите так же?
Автоматизируйте реактивацию клиентов с помощью AI
Оставьте заявку — мы подберём интегратора для вашего бизнеса