Как ивент-агентство с 17 регионами увеличило выручку в 2,2 раза с AI-продавцом

19→45%

конверсия в продажу

×2,2

рост выручки

24,6%

конверсия в номер телефона

Ивент-агентство

17 регионов · 30 площадок · квест-шоу

!Проблема

В пиковые периоды (весна и осень) 8 менеджеров не справлялись с объёмом входящих обращений.

Заявки, поступавшие вечером и ночью, оставались без ответа — клиенты уходили к тем, кто отвечал быстрее.

Прежний простой чат-бот собирал контакты, но не вёл диалог: пользователи понимали, что общаются с программой, и прекращали переписку.

✦Инструменты и решение

AI-продавец на платформе Савви. Вместо одного универсального бота — распределяющий AI-секретарь и 17 специализированных AI-сотрудников по сценариям. Они подключены к динамическим Google-таблицам (программы, площадки, ответственные по городам) и глубоко интегрированы с Bitrix24: карточка, движение сделки, передача заявки менеджеру с саммари, уведомления в Telegram.

↦Как решали

Построили архитектуру из распределяющего AI-секретаря и 17 профильных AI-сотрудников — каждый глубже прорабатывает свой тип сценариев и сохраняет естественность диалога.

Подключили модуль быстрых ответов на частые вопросы, чтобы AI не отвлекался от ключевой задачи — получения контакта.

Реализовали редактирование карточек Bitrix24 через вебхуки прямо в процессе диалога — вышли за рамки стандартной интеграции под задачи клиента.

Добавили Follow-Up на базе LLM: если клиент замолчал, AI возвращается к разговору позже с учётом контекста — это вернуло часть ранее «пропадавших» лидов.

⚑С чем столкнулись

Стандартной интеграции с Bitrix24 не хватало — логику редактирования карточек через вебхуки пришлось дорабатывать под конкретные бизнес-процессы.

Держать «живой» тон в 17 сценариях сложнее, чем в одном боте — распределение по профильным агентам как раз и решало эту задачу.

Актуальность данных по 30 площадкам и городам критична — её вынесли в динамические Google-таблицы, чтобы AI не отвечал по устаревшим данным.

// секция «с чем столкнулись» собрана по намёкам источника, иллюстративно — для публикации уточнить у интегратора

▲Результат в цифрах

×2,2

рост выручки

< 1 мес

окупаемость внедрения

Конверсия в продажу19%→45%

Среднее время ответачасы / ночью 0→< 15 с

Ночные заявкитерялись→24/7

Выручка×2,2 Конверсия+26 п.п. В номер телефона24,6%

// ОТЛОЖЕН к публикации: ₽-метрика доп выручки не выводится из источника (нет среднего чека и объёма сделок) — нужны данные интегратора. Рост дан бизнес-дельтами.

Дмитрий Поляков