llmcase.ru
🎪
Как банк ДОМ.РФ снял с поддержки 40% обращений клиентов
Банк ДОМ.РФ автоматизировал ответы по 200 продуктам и около 20 сценариям обслуживания — бот стал закрывать 2800 из 7000 диалогов в месяц.
40%
обращений закрывает бот
2800
диалогов/мес обрабатывает бот из 7000
97%
ответов быстрее 3 секунд
Коротко о кейсе
Банк ДОМ.РФ подключил чат-бота на low-code платформе Smartbot Pro (интегратор — KTS), чтобы разгрузить поддержку по 200 продуктам. В результате бот самостоятельно обрабатывает 40% всех диалогов — 2800 из 7000 в месяц, а 97% запросов пользователей получают ответ быстрее 3 секунд.
Проблема
Большой поток обращений клиентов по широкой продуктовой линейке — около 200 банковских продуктов
Около 20 уникальных сценариев взаимодействия с клиентами приходилось обрабатывать вручную
Высокая нагрузка на службу поддержки при растущем объёме диалогов
Решение
Чат-бот на low-code платформе Smartbot Pro с логикой на блок-схемах и языком SmartQuery для кастомизации сценариев
Нейросеть для автоматического подбора подходящего сценария под запрос клиента
Кластеризация исторических обращений алгоритмом OPTICS на эмбеддингах LaBSE для выделения сценариев
Интеграция с банковскими системами — «Новая Афина» и кредитный конвейер АПИКС
Авторизация через Keycloak и OAuth2-proxy в Kubernetes-инфраструктуре
Результаты
40%
обращений бот обрабатывает автоматически (2800 из 7000 диалогов в месяц)
7 000
диалогов в месяц проходит через бота
97%
запросов пользователей обрабатываются быстрее 3 секунд
550
сценариев и 3100 блоков логики построено в боте
Хотите так же?
Автоматизируйте услуги с помощью AI
Оставьте заявку — проведём аудит ваших продаж и покажем, где вы теряете деньги