llmcase.ru
🏠
Как ГК ФСК снизила нагрузку на поддержку на 30-40% с помощью ИИ-платформы
Девелопер ГК ФСК внедрил AI-платформу для сотрудников и внешних поставщиков — за два месяца нагрузка на поддержку и коммерческий департамент снизилась на 30-40%.
-30-40%
нагрузка на поддержку
2 мес
срок внедрения
1 млн+
токенов знаний в базе
Коротко о кейсе
ГК ФСК разработала совместно с red_mad_robot смарт-платформу с двумя AI-агентами на базе RAG — для сотрудников и для внешних поставщиков. Систему с базой более 1 млн токенов знаний собрали и внедрили всего за два месяца, а нагрузка на поддержку и коммерческий департамент снизилась на 30-40%.
Проблема
Компания хотела внедрить GenAI в работу с контрагентами и управление знаниями, но боялась ошибок и галлюцинаций ИИ при общении с клиентами — это несло финансовые и репутационные риски
Поиск информации в корпоративной базе знаний был неэффективным, из-за чего росла нагрузка на службу поддержки и коммерческий департамент
Решение
Разработали смарт-платформу с двумя workflow AI-агентами на основе RAG: отдельно для сотрудников ФСК и отдельно для внешних поставщиков
Построили гибридный поисковый подход с мультиагентной системой и роутинг-агентом, который направляет запрос в нужный узкий домен знаний
Внедрили систему автотестирования качества ответов RAGAS для контроля точности и снижения риска ошибок ИИ
Собрали смарт-базу знаний компании объёмом более 1 млн токенов
Результаты
-30-40%
снижение нагрузки на поддержку и коммерческий департамент
2 месяца
срок разработки и внедрения платформы
1 млн+ токенов
объём базы знаний компании
Хотите так же?
Автоматизируйте недвижимость с помощью AI
Оставьте заявку — проведём аудит ваших продаж и покажем, где вы теряете деньги