LLMCaseLLMCase
Кейс #недвижимость·июль 2026

Как ГК ФСК снизила нагрузку на поддержку на 30-40% с помощью ИИ-платформы

30-40%
нагрузка на поддержку
2 мес
срок внедрения
1 млн+
токенов знаний в базе
ГК ФСК
Россия
Ниша
Недвижимость
Куда внедрял ИИ
Операционка

!Проблема

Компания хотела внедрить GenAI в работу с контрагентами и управление знаниями, но боялась ошибок и галлюцинаций ИИ при общении с клиентами — это несло финансовые и репутационные риски
Поиск информации в корпоративной базе знаний был неэффективным, из-за чего росла нагрузка на службу поддержки и коммерческий департамент

Инструменты и решение

ГК ФСК разработала совместно с red_mad_robot смарт-платформу с двумя AI-агентами на базе RAG — для сотрудников и для внешних поставщиков. Систему с базой более 1 млн токенов знаний собрали и внедрили всего за два месяца, а нагрузка на поддержку и коммерческий департамент снизилась на 30-40%.

Как решали

Разработали смарт-платформу с двумя workflow AI-агентами на основе RAG: отдельно для сотрудников ФСК и отдельно для внешних поставщиков
Построили гибридный поисковый подход с мультиагентной системой и роутинг-агентом, который направляет запрос в нужный узкий домен знаний
Внедрили систему автотестирования качества ответов RAGAS для контроля точности и снижения риска ошибок ИИ
Собрали смарт-базу знаний компании объёмом более 1 млн токенов

Результат в цифрах

30-40%
снижение нагрузки на поддержку и коммерческий департамент
2 месяца
срок разработки и внедрения платформы
1 млн+ токенов
объём базы знаний компании
red_mad_robot
Написать

Похожие кейсы

Как сеть из 14 ИИ-агентов заменила колл-центр застройщика в чатах Авито 29% конверсия в визит из чатов Как банк ДОМ.РФ снял с поддержки 40% обращений клиентов 40% обращений закрывает бот Как чат-бот на сайте разгрузил колл-центр производителя электромонтажных изделий и поднял продажи на 20% 80% обращений бот закрывает без оператора Все 63 кейсов в библиотеке →