Как сеть обслуживания банкоматов снизила нагрузку на поддержку на 80% с помощью ИИ-бота
Telegram-бот с ИИ помог инженерам по ремонту банкоматов быстро находить коды ошибок и инструкции, сократив нагрузку на колл-центр и трудозатраты поддержки.
Проблема
Решение
Как это устроено
Клиент — сеть обслуживания банкоматов в России (название не раскрывается, работает под NDA). Инженеры компании чинят банкоматы в регионах и по каждому нестандартному случаю обращались за консультацией в техническую поддержку — это перегружало операторов колл-центра и требовало от специалистов держать в голове множество гайдлайнов и кодов ошибок.
Интегратор Unistory разработал Telegram-бота на базе OpenAI embeddings: инженер присылает боту код ошибки или вопрос, а бот ищет ответ в базе из 200 МБ технической документации и присылает точную инструкцию. Отдельно с помощью Whisper AI команда расшифровала 30 ГБ видеоинструкций по ремонту — теперь бот может присылать инженеру не только текст, но и ссылку на нужный фрагмент видео. Решение построено на Python и PostgreSQL.
Ботом пользуются тысячи инженеров по всей России.