Кейсы Медиа События Интеграторам О проекте AI-разбор
📅 11 июля 2026 ⏱ 4 мин

Как сеть обслуживания банкоматов снизила нагрузку на поддержку на 80% с помощью ИИ-бота

Telegram-бот с ИИ помог инженерам по ремонту банкоматов быстро находить коды ошибок и инструкции, сократив нагрузку на колл-центр и трудозатраты поддержки.

-80%
нагрузка на колл-центр
×4
меньше трудозатрат поддержки
30 ГБ
видеоинструкций расшифровано Whisper
Коротко о кейсе
Сеть обслуживания банкоматов внедрила Telegram-бота на базе OpenAI embeddings и Whisper, который отвечает инженерам по кодам ошибок и присылает инструкции. Результат — нагрузка на колл-центр снизилась на 80%, а трудозатраты специалистов поддержки сократились в 4 раза.

Проблема

Инженеры по ремонту банкоматов в регионах постоянно обращались к технической поддержке за помощью
Специалистам поддержки приходилось вручную искать нужную информацию среди множества гайдлайнов и кодов ошибок
Высокие трудозатраты и расходы на содержание операторов колл-центра

Решение

Telegram-бот, принимающий вопросы и коды ошибок банкоматов от инженеров
ИИ на базе OpenAI embeddings обрабатывает 200 МБ технической документации и находит нужный ответ
Whisper AI транскрибировал 30 ГБ видеоинструкций, чтобы бот мог присылать инженерам расшифровки и ссылки на нужный фрагмент

🔍
Как это устроено

Клиент — сеть обслуживания банкоматов в России (название не раскрывается, работает под NDA). Инженеры компании чинят банкоматы в регионах и по каждому нестандартному случаю обращались за консультацией в техническую поддержку — это перегружало операторов колл-центра и требовало от специалистов держать в голове множество гайдлайнов и кодов ошибок.

Интегратор Unistory разработал Telegram-бота на базе OpenAI embeddings: инженер присылает боту код ошибки или вопрос, а бот ищет ответ в базе из 200 МБ технической документации и присылает точную инструкцию. Отдельно с помощью Whisper AI команда расшифровала 30 ГБ видеоинструкций по ремонту — теперь бот может присылать инженеру не только текст, но и ссылку на нужный фрагмент видео. Решение построено на Python и PostgreSQL.

Ботом пользуются тысячи инженеров по всей России.

📊
Результаты

-80%
снижение нагрузки на операторов колл-центра
×4
сокращение трудозатрат специалистов поддержки
тысячи
инженеров по всей России пользуются ботом
Хотите так же?
Автоматизируйте услуги с помощью AI
Оставьте заявку — проведём аудит ваших продаж и покажем, где вы теряете деньги

Компании, инструменты и данные в этом кейсе являются реальными. Кейс предоставлен интегратором или опубликован на основе публичных источников. Если вы представляете компанию из кейса и хотите уточнить или дополнить информацию — свяжитесь с нами.