LLMCaseLLMCase
Кейс #производство·июль 2026

Как производитель упаковки ускорил ответы клиентам с 20 минут до 5 секунд с помощью AI-бота

20 мин → 5 сек
скорость ответа клиенту
−60%
нагрузка на менеджеров
80%
типовых запросов закрывает бот
Gravure Индустрия
Производство упаковки
Ниша
Производство
Куда внедрял ИИ
Продажи

!Проблема

Клиенты писали в Telegram и WhatsApp* круглосуточно, в том числе ночью — менеджеры физически не могли отвечать вовремя.
В час пик приходило до 50 запросов, и команда просто не успевала их обрабатывать.
Средний ответ занимал около 20 минут — за это время часть клиентов остывала и уходила.
Типовые вопросы (сроки, цены, статус заказа) съедали рабочее время, которое можно было потратить на реальные сделки.

✦Инструменты и решение

Производитель упаковки «Gravure Индустрия» тонул в типовых вопросах клиентов: сроки, цены, статус заказа приходили в Telegram и WhatsApp* в любое время суток, а в час пик до 50 сообщений команда не успевала обрабатывать. Интегратор Neurolax (Антон Вейф) собрал Telegram-бота с базой знаний в Supabase, оркестрацией через n8n и эмбеддингами OpenAI. Бот мгновенно классифицирует запрос и отвечает за 5 секунд вместо 20 минут, закрывает 80% типовых обращений, снял 60% нагрузки с менеджеров — экономия эквивалентна зарплате двух сотрудников при стоимости обслуживания 3000 ₽/мес.

↦Как решали

Собрали Telegram-бота с базой знаний в Supabase: типовые вопросы по упаковке, ценам и срокам вынесли в структурированную базу.
Оркестрация логики через n8n, эмбеддинги OpenAI/OpenRouter для семантического поиска нужного ответа в базе.
Бот мгновенно классифицирует обращение, отвечает за 5 секунд и ведёт заинтересованного клиента к созвону с менеджером.
Все диалоги собираются и анализируются — это позволяет дообучать бота и находить новые типовые запросы.

▲Результат в цифрах

20 мин → 5 сек
скорость ответа клиенту
+15%
конверсия в созвоны за первый месяц
80%
типовых запросов закрывает бот
−60%
нагрузка на менеджеров (≈ 2 ставки)
Neurolax (Антон Вейф)
Написать

Похожие кейсы

Как чат-бот на сайте разгрузил колл-центр производителя электромонтажных изделий и поднял продажи на 20% 80% обращений бот закрывает без оператора Как «Заслон» сократил подбор компонентов для закупок с часов до секунд с ИИ 15 мин — часы → 2-4 сек время подбора компонента Как AI-ассистент помогает производителю детской одежды консультировать клиентов на маркетплейсах <30 с среднее время ответа Все 63 кейсов в библиотеке →