Как производитель упаковки ускорил ответы клиентам с 20 минут до 5 секунд с помощью AI-бота

20 мин → 5 сек

скорость ответа клиенту

−60%

нагрузка на менеджеров

80%

типовых запросов закрывает бот

Gravure Индустрия

Производство упаковки

!Проблема

Клиенты писали в Telegram и WhatsApp* круглосуточно, в том числе ночью — менеджеры физически не могли отвечать вовремя.

В час пик приходило до 50 запросов, и команда просто не успевала их обрабатывать.

Средний ответ занимал около 20 минут — за это время часть клиентов остывала и уходила.

Типовые вопросы (сроки, цены, статус заказа) съедали рабочее время, которое можно было потратить на реальные сделки.

✦Инструменты и решение

Производитель упаковки «Gravure Индустрия» тонул в типовых вопросах клиентов: сроки, цены, статус заказа приходили в Telegram и WhatsApp* в любое время суток, а в час пик до 50 сообщений команда не успевала обрабатывать. Интегратор Neurolax (Антон Вейф) собрал Telegram-бота с базой знаний в Supabase, оркестрацией через n8n и эмбеддингами OpenAI. Бот мгновенно классифицирует запрос и отвечает за 5 секунд вместо 20 минут, закрывает 80% типовых обращений, снял 60% нагрузки с менеджеров — экономия эквивалентна зарплате двух сотрудников при стоимости обслуживания 3000 ₽/мес.

↦Как решали

Собрали Telegram-бота с базой знаний в Supabase: типовые вопросы по упаковке, ценам и срокам вынесли в структурированную базу.

Оркестрация логики через n8n, эмбеддинги OpenAI/OpenRouter для семантического поиска нужного ответа в базе.

Бот мгновенно классифицирует обращение, отвечает за 5 секунд и ведёт заинтересованного клиента к созвону с менеджером.

Все диалоги собираются и анализируются — это позволяет дообучать бота и находить новые типовые запросы.

▲Результат в цифрах

20 мин → 5 сек

скорость ответа клиенту

+15%

конверсия в созвоны за первый месяц

80%

типовых запросов закрывает бот

−60%

нагрузка на менеджеров (≈ 2 ставки)

Neurolax (Антон Вейф)

Написать