LLMCaseLLMCase
Кейс #контент·2024

Как ИИ-контент-завод дал агентству недвижимости 8,8 млн охвата и 2208 заявок

8,8 млн
охвата за 9 месяцев
2 208
заявок с контента
706 ₽
средняя цена заявки
Агентство курортной недвижимости
Москва
Ниша
Недвижимость
Тип
B2C
Куда внедрял ИИ
Контент
Срок
9 месяцев

!Проблема

Нужен постоянный поток тёплых заявок — но без больших вложений в продакшн видео и съёмочную команду.
Классические каналы съедали бюджет: Яндекс Директ требовал 500–600 тыс. ₽ в месяц, а цена одной заявки доходила до 20 000 ₽.
Снимать много короткого видео вручную дорого и медленно: сценарий, съёмка, озвучка и монтаж каждого ролика забирают дни работы.
Без регулярного контента органический охват не растёт, а платный трафик не даёт накопительного эффекта — деньги заканчиваются вместе с показами.

Инструменты и решение

«Контент-завод» — конвейер из 8 ИИ-сервисов, где каждый закрывает свой этап без ручного продакшна: поиск удачных роликов конкурентов (TrendHero), транскрибация (Cockatoo), переработка сценариев в ChatGPT, озвучка в ElevenLabs, ролик с ИИ-аватаром в HeyGen, монтаж в CapCut/SubMagic, публикация через SMM-планер в Instagram* Reels и приём заявок в воронке SaleBot.

Как решали

Собрали конвейер из 8 ИИ-сервисов — от идеи до публикации, каждый этап на отдельном инструменте.
Анализ удачных роликов конкурентов (TrendHero), транскрибация (Cockatoo) и переработка сценариев в ChatGPT под своё позиционирование.
Озвучка в ElevenLabs, ролик с ИИ-аватаром в HeyGen, монтаж в CapCut/SubMagic — готовое видео без съёмочной команды.
Публикация в Instagram* Reels через SMM-планер, приём заявок в SaleBot, аналитика каждого ролика для отбора лучших форматов. За 9 месяцев конвейер выпустил 7704 ролика.

С чем столкнулись

Не каждый формат «залетал» одинаково — пришлось вести аналитику по каждому ролику и отбирать рабочие сценарии.
Связка из 8 сервисов требует настройки стыков, чтобы конвейер работал без ручного вмешательства на каждом шаге.
Органика даёт накопительный, но не мгновенный эффект — результат виден на горизонте месяцев, а не дней.
// секция «с чем столкнулись» заполнена по намёкам источника, иллюстративно — для публикации уточнить у интегратора

Результат в цифрах

706 ₽
цена заявки — в 3–4 раза ниже контекста
8 822 080
суммарный охват за 9 месяцев
2 208
заявок с контента
Цена заявкидо 20 000 ₽706 ₽
Опубликовано роликов07 704
Новых подписчиков+25 216 Рекламный расход1 561 105 ₽
// кейс КОНТЕНТА → ведущие плитки = профильные метрики (охват, заявки, цена заявки). Прямой ₽-выручки в источнике нет (нет среднего чека сделок с недвижимости), поэтому денежная метрика не выводится и не показана.
Антон Костриченко

Похожие кейсы

Как агентство недвижимости ускорило обработку заявок в 100 раз и подняло конверсию на 38% с AI 1–2 ч → 1 мин обработка заявки Как GPT сам пишет клиентам по базе недвижимости и квалифицирует их с конверсией 4,95% 4,95% конверсия в квалифицированного лида Как онлайн-сервис аренды жилья поднял конверсию в бронирование на 6% с помощью динамического ценообразования +6% конверсия из просмотра в бронирование Все 63 кейсов в библиотеке →