Заполните простую форму, чтобы получить прямой контакт интегратора. Мы используем эти данные для аналитики, чтобы в дальнейшем узнать, как у вас прошло внедрение. Обещаем не спамить.
AI-разбор за 30 секунд
Где вы теряете заявки — и сколько это стоит
Три тапа — и мы сверим ваши данные с десятками внедрений ИИ в похожие компании. Узнаете, сколько денег утекает и где именно.
В какой вы нише?
тап — и дальше
Сколько обращений в месяц?
заявки, звонки, сообщения — примерно
Средний чек сделки?
сколько в среднем приносит один клиент
Сверяем с данными по вашей нише…
20 минут — и вы увидите это на своём бизнесе
Бесплатная онлайн-демонстрация: на ваших данных и каналах покажем, как AI-ассистент отвечает за секунды, квалифицирует и доводит заявку до заказа. Без презентаций — сразу на вашем бизнесе.
Заявка принята!
Свяжемся, чтобы назначить 20-минутную демонстрацию на вашем бизнесе — подготовим её на ваших данных и каналах. А пока посмотрите, как это работает у других.
Покупатели выбирают товары через ИИ: Алиса обогнала ChatGPT — исследование «Ашманов и партнёры»
llmcase.ru·11 июля 2026·3 мин чтения
Коротко
«Ашманов и партнёры» опросили 1000 онлайн-покупателей, пользующихся нейросетями: 69% за год стали чаще искать товары через ИИ, 74% при покупках обращаются к Алисе — чаще, чем к ChatGPT. Нейросети уже обходят маркетплейсы в 4 из 7 поисковых сценариев. Для магазинов это новый канал: в ответы ИИ надо попадать.
стали чаще искать товары через ИИ за последний год
74%
обращаются при покупках к Алисе — чаще, чем к ChatGPT
45%
после ответа ИИ всё равно уходят на знакомый маркетплейс
К ChatGPT и YandexGPT покупатели обращаются примерно в трети случаев, к GigaChat — в 21%, к DeepSeek — в 15%. Самый привычный формат — нейроответы прямо в поисковике.
Важный момент для продавцов: нейросети уже выигрывают у маркетплейсов и классического поиска в 4 из 7 сценариев — поиск идей для покупки, сравнение товаров, изучение характеристик и поиск выгодных цен. Маркетплейсы удерживают лидерство только в поиске отзывов.
При этом ссылки из ответа ИИ кликают 35% пользователей, а 45% идут проверять найденное на знакомый маркетплейс или в магазин. 64% рассматривают после ответа нейросети 2–3 варианта товара.