7 из 10 россиян используют ИИ в работе не в полную силу: три ошибки внедрения ИИ-ассистентов

По данным опроса Faves Communications и LibraChat, 7 из 10 россиян признались, что не используют возможности ИИ в своей работе в полной мере (методика опроса в публикации не раскрыта). В колонке на Cossa эксперт LibraChat Марианна Базаркулова разбирает три типовые ошибки, из-за которых компании не получают отдачи от ИИ-ассистентов.

1. 1
   Ожидать, что ИИ сделает всю работу сам

   ИИ не заменяет сотрудника и не принимает стратегические решения. Если в компании нет стратегии, аналитики и регламентов — ИИ не создаст их «из воздуха»: он усиливает работающую систему, а не подменяет её.
2. 2
   Оценивать ИИ по одной небольшой задаче

   Типичный сценарий: попросили «написать пост», результат не впечатлил — вывод «ИИ не работает». Максимальный эффект ИИ даёт на больших объёмах и повторяющихся операциях: анализ массивов данных, мониторинг, классификация обращений клиентов, генерация вариантов контента.
3. 3
   Использовать ИИ без промптинга и контроля

   Общие формулировки, отсутствие контекста о компании и клиентах, никаких критериев качества. Рабочий подход — многоэтапная доработка результата: убрать шаблонные фразы, усилить аргументы, скорректировать тон.

Отдельно автор перечисляет, что полностью автоматизировать нельзя: стратегические решения, репутационные риски, креативные концепции, переговоры и управленческие решения.