Заполните простую форму, чтобы получить прямой контакт интегратора. Мы используем эти данные для аналитики, чтобы в дальнейшем узнать, как у вас прошло внедрение. Обещаем не спамить.
AI-разбор за 30 секунд
Где вы теряете заявки — и сколько это стоит
Три тапа — и мы сверим ваши данные с десятками внедрений ИИ в похожие компании. Узнаете, сколько денег утекает и где именно.
В какой вы нише?
тап — и дальше
Сколько обращений в месяц?
заявки, звонки, сообщения — примерно
Средний чек сделки?
сколько в среднем приносит один клиент
Сверяем с данными по вашей нише…
20 минут — и вы увидите это на своём бизнесе
Бесплатная онлайн-демонстрация: на ваших данных и каналах покажем, как AI-ассистент отвечает за секунды, квалифицирует и доводит заявку до заказа. Без презентаций — сразу на вашем бизнесе.
Заявка принята!
Свяжемся, чтобы назначить 20-минутную демонстрацию на вашем бизнесе — подготовим её на ваших данных и каналах. А пока посмотрите, как это работает у других.
ЕВРАЗ оценил эффект от цифровых проектов и ИИ в 23 млрд рублей за пять лет
llmcase.ru·11 июля 2026·2 мин чтения
Коротко
ЕВРАЗ сообщил, что экономический эффект от цифровых проектов и технологий ИИ за последние пять лет превысил 23 млрд рублей (измеряется в EBITDA), из них 3,6 млрд — за 2025 год. Драйверы — машинное обучение, математические модели и компьютерное зрение. Редкий пример публичной цифры окупаемости ИИ в России — и повод завести такой же счётчик у себя.
Металлургическая компания ЕВРАЗ сообщила CNews: экономический эффект от внедрения цифровых проектов и технологий ИИ за последние пять лет превысил 23 млрд рублей — эффект измеряется в показателе EBITDA. Только за 2025 год цифровые проекты принесли 3,6 млрд рублей.
По словам вице-президента ЕВРАЗа по ИТ Артема Натрусова, драйверы эффекта — машинное обучение, оптимизаторы и математические модели в связке с базовой автоматизацией, плюс компьютерное зрение для контроля качества и безопасности.
Примеры проектов: ситуационно-аналитический центр с круглосуточным мониторингом более 100 ключевых агрегатов, «цифровой подсказчик сталевара», который анализирует более 100 параметров плавки и рекомендует состав добавок, и математическая модель всей производственной цепочки «от руды до проката». Дальше компания делает ставку на генеративный ИИ: цель, по словам Натрусова, — «создать среду, где ИИ-агенты и люди работают в едином контуре».
llmcase.ru
