Компания «К2Тех» сравнила финансовый сектор с ритейлом, промышленностью и логистикой по четырём параметрам: есть ли выделенный ответственный за риски, есть ли отдельный бюджет, насколько зрело управление данными и измеряется ли эффективность ИИ-пилотов. Метод — разбор более 80 предпроектных обследований и аудитов плюс опрос 150 человек из компаний со штатом больше тысячи.
По организации банки действительно впереди. Ответственность за ИИ и данные закреплена на выделенном руководителе — CAIO, CDO или сопоставимой роли — у 43% финансовых организаций против 30% в остальных секторах. За риски отвечает риск-менеджмент или комплаенс у 24% банков против 6% в других отраслях. Бюджеты на данные и ИИ выросли у 81% финансовых организаций, у трети — более чем наполовину, и ни один банк не сообщил, что отдельного финансирования нет. В других отраслях у 18% компаний такого бюджета вообще нет.
А теперь то, ради чего этот материал стоит читать. Количественные метрики — число инцидентов, полнота документации, уровень автоматизации контрольных процедур — используют только 24% финансовых организаций. В других отраслях 26%, то есть чуть больше. Ещё 48% банков ориентируются в основном на качественные оценки вроде результатов аудитов, а 14% оценивают процесс вообще без формализованных метрик. Итог: около трёх четвертей компаний не имеют количественных KPI для управления ИИ — и в этом отношении отрасль-лидер ничем не отличается от остальных.
Есть ещё один показательный разрыв. О сильном расхождении между ожиданиями топ-менеджмента и реальной готовностью бизнеса сообщили 38% финансовых организаций против 24% в других отраслях. Полное соответствие ожиданий ресурсам — лишь у 10% банков против 25% в остальных секторах. Проще говоря: чем больше денег и структуры, тем сильнее руководство ждёт от ИИ того, что данные и инфраструктура пока обеспечить не могут. Данным, по собственной оценке, нужна доразметка, очистка или консолидация у 62% банков.
Директор по инновациям и ИИ «К2Тех» Гоша Шатиров формулирует это так: инвестиции в ИИ растут быстрее, чем появляется способность измерить и доказать их бизнес-эффект, и без портфельного управления даже хорошо финансируемая программа «довольно быстро превращается в дорогую коллекцию пилотов».
Одна оговорка, без которой цифры читать нельзя: считал интегратор, который продаёт внедрение ИИ. Опрос из 150 респондентов — не репрезентативный срез отрасли, а описание того клиентского поля, которое видит одна компания.
