Ford наняла 350 инженеров-ветеранов — часть бывших сотрудников, часть из поставщиков — после того как ставка на автоматические системы качества не дала нужного результата. От ИИ компания не отказалась: вернувшихся посадили обучать молодых и перенастраивать сами ИИ-инструменты. Вывод для бизнеса простой: модель настолько хороша, насколько хороши данные и опыт, на которых её учили, — а если носителей опыта уже уволили, учить её некому.
Ford наняла 350 инженеров с большим стажем — часть из них бывшие сотрудники компании, часть работала у поставщиков — после того как искусственный интеллект и автоматические системы контроля не вытянули качество на нужный уровень. Об этом руководители компании рассказали журналистам; подробности приводит TechCrunch со ссылкой на Bloomberg.
Операционный директор Кумар Галхотра сказал, что компания «всё больше и больше полагалась на автоматические системы контроля качества», и результат разочаровал. Поэтому Ford «вернула технических специалистов», и теперь они ищут точки отказа ещё до того, как деталь попадёт на сборочную линию.
Самую откровенную формулировку дал вице-президент по разработке автомобильного железа Чарльз Пун: «Ошибочно мы думали, что достаточно внедрить искусственный интеллект и загрузить в него имевшиеся у нас требования к проектированию — и это даст качественный продукт».
350
инженеров-ветеранов вернули
сотни миллионов $
эффект на издержки по оценке гендиректора
1-е место
в отраслевом рейтинге качества среди массовых брендов
Важная деталь: от ИИ Ford не отказалась. Вернувшихся инженеров — в компании их называют «седобородыми» — посадили обучать более молодых сотрудников и перенастраивать сами ИИ-инструменты. Гендиректор Джим Фарли говорит, что это уже снизило расходы на гарантию и отзывы и дало «буквально сотни и сотни миллионов долларов попутного ветра по издержкам». В отраслевом рейтинге первоначального качества, вышедшем на той же неделе, Ford занял первое место среди массовых брендов.
