LLMCaseLLMCase
Новости Автоматизация

Молодых перестали нанимать: занятость 22-25-летних просела на 19% там, где ИИ заменяет работу

Коротко

Механизм не в увольнениях, а в том, что новичков перестали брать: увольнения в уязвимых профессиях даже реже. У работников постарше разрыва нет. Зарплаты почти не двинулись — рынок подстраивается через занятость. Авторы прямо оговаривают: это описание закономерности, а не доказательство, что причина в ИИ.

Лаборатория цифровой экономики Стэнфорда обновила работу с говорящим названием «Канарейки в шахте» — она вышла в августе и построена не на опросах, а на платёжных ведомостях: сбалансированная панель компаний, от 3,5 до 5 млн работников ежемесячно, с января 2021 по июнь 2026.

Главная цифра. Занятость работников 22-25 лет в профессиях, сильно подверженных ИИ, сейчас на 19% ниже той, что была бы, если бы она росла вровень с занятостью ровесников в мало подверженных профессиях. Год назад, на данных июля 2025-го, разрыв составлял 15%. У работников постарше сопоставимого разрыва нет вообще.

В разложении это выглядит так: у 22-25-летних в двух самых уязвимых группах профессий занятость с ноября 2022 года упала примерно на 11%, а у их же ровесников в трёх наименее уязвимых — выросла примерно на 10%.

19%
разрыв в занятости у 22-25-летних
15% → 19%
как он вырос за год
-11% против +10%
молодые в уязвимых и в остальных профессиях

Самое важное — механизм. Это не увольнения. Авторы пишут прямо: «Корректировка происходит в первую очередь через сокращение найма молодых работников, а не через рост увольнений». Более того, увольнения снизились в обеих группах, и у молодых в самых уязвимых профессиях снизились не меньше, чем в остальных — то есть ровно наоборот тому, чего ждали бы при вытеснении.

Зарплаты при этом почти не двинулись: рынок подстраивается занятостью, а не деньгами. И ещё одна деталь, которая объясняет, где именно проседает: падение сосредоточено там, где ИИ подменяет человеческие задачи, а там, где он их дополняет, занятость ровная или растёт.

Теперь честные ограничения, без которых цифру легко переврать. Во-первых, «подверженность профессии ИИ» здесь — не замер реального внедрения, а модельная оценка того, насколько задачи профессии поддаются автоматизации. Профессия может считаться уязвимой при нулевом фактическом использовании ИИ в компании. Во-вторых, сами авторы пишут: «Это описательные закономерности, а не причинные оценки влияния ИИ». В-третьих, массового вытеснения по экономике в целом они не видят: занятость в выборке за период выросла примерно на 6%, а в самой уязвимой группе профессий — примерно на 4%. В-четвёртых, данные американские.

AI-разбор за 30 секунд
Сверим вашу нишу с внедрениями ИИ в похожие компании и покажем, где утекают заявки — за 30 секунд.
Пройти AI-разбор →
Дмитрий Кайгородов

Основатель LLMCase, делаю AI-driven маркетинг для B2B SaaS и EdTech. Подробнее об авторе →