Заполните простую форму, чтобы получить прямой контакт интегратора. Мы используем эти данные для аналитики, чтобы в дальнейшем узнать, как у вас прошло внедрение. Обещаем не спамить.
AI-разбор за 30 секунд
Где вы теряете заявки — и сколько это стоит
Пять быстрых тапов — и мы сверим ваши данные с десятками внедрений ИИ в похожие компании. Узнаете, сколько денег утекает на сливе заявок и рутине — и где именно.
В какой вы нише?
тап — и дальше
Сколько обращений в месяц?
заявки, звонки, сообщения — примерно
Средний чек сделки?
сколько в среднем приносит один клиент
Сколько человек отвечают клиентам?
менеджеры, администраторы — кто обрабатывает заявки
Средняя зарплата такого сотрудника?
оклад + бонусы — посчитаем, сколько стоит рутина
Сверяем с данными по вашей нише…
20 минут — и вы увидите это на своём бизнесе
Бесплатная онлайн-демонстрация: на ваших данных и каналах покажем, как AI-ассистент отвечает за секунды, квалифицирует и доводит заявку до заказа. Без презентаций — сразу на вашем бизнесе.
Заявка принята!
Свяжемся, чтобы назначить 20-минутную демонстрацию на вашем бизнесе — подготовим её на ваших данных и каналах. А пока посмотрите, как это работает у других.
ИИ-агент бесполезен без доступа к данным и опасен с ним: как давать доступ безопасно
Новости·22 июля 2026·3 мин чтения
Коротко
ИИ-агенту нужно давать доступ к данным на уровне ролей и отдельных витрин, а не «доверять» ему в промпте. Текстовые ограничения не заменяют политику безопасности — это ключевой ответ на страх «а не сольёт ли агент мою базу».
На Хабре вышла экспертная дискуссия (команда «Артезио» с участием специалистов из Диасофт, ИИ-архитектора, пентестера и специалиста по инфобезу) о главной дилемме внедрения ИИ-агентов: без доступа к CRM, базам и внутренним данным агент почти бесполезен, а с полным доступом превращается во внутреннюю угрозу — то есть в потенциальный канал утечки.
Основная мысль экспертов: контроль доступа нельзя держать «внутри» нейросети и тем более прописывать текстом в промпте. Как формулируют авторы, «текстовые ограничения в промпте не могут заменить политику безопасности». Права нужно разграничивать на уровне инфраструктуры — модель ролей (RBAC/ABAC), отдельные витрины данных со своими политиками под каждого агента, разделение управляющего и информационного контуров.
Агенту дают не «доступ к базе», а доступ к конкретному представлению данных с конкретными правами — так же, как сотруднику дают не ключ от всей компании, а пропуск в свой кабинет.
Отдельно эксперты предупреждают о рисках через сторонние компоненты: приводят пример скомпрометированного пакета LiteLLM в репозитории PyPI, который собирал секреты, — и советуют регулярный red teaming (проверку атаками) для обновления защиты. Ещё один честный тезис: стоимость промышленного продукта оказалась примерно в 20 раз выше первоначального демо. Разбор на Хабре.
Новостная редакция llmcase.ru: разбираем новости про ИИ и что это значит для бизнеса в России. Каждая новость — со ссылкой на первоисточник. Больше материалов — в блоге автора.
