Подбор корпоративного ДМС с 5–7 дней до минут: кейс брокера Mains на Yandex AI Studio
Новости·22 июля 2026·3 мин чтения
Коротко
В консервативной B2B-нише связка «алгоритм матчинга + LLM» ускорила подбор ДМС с недели до минут и, по данным самой компании, заметно улучшила воронку. Приём — не «всё на нейросеть», а гибрид, — переносим на любой сложный подбор.
Страховой брокер Mains рассказал на Sostav, как автоматизировал подбор корпоративного ДМС — процесс, который в этой нише традиционно ручной и небыстрый. Решение построили на Yandex AI Studio по двухслойной схеме: сначала алгоритм матчинга отбирает подходящие программы, затем подключается нейросеть, которая задаёт уточняющие вопросы и формирует рекомендацию.
Заявленный результат: цикл подбора программы сократился с 5–7 дней до нескольких минут, целевая точность рекомендаций — выше 85% (это цель, а не подтверждённый факт), модель обновляется примерно раз в сутки. Инвестиции в проект — 50 млн ₽.
5–7 дней → минуты
цикл подбора программы ДМС
+47%
конверсия за квартал (по данным Mains)
−64%
стоимость лида за квартал (по данным Mains)
Важная оговорка: все цифры — от самой компании Mains, это, по сути, партнёрский кейс с Яндексом, без независимой проверки. Относиться к ним стоит как к ориентиру, а не к гарантии. Кроме −64% к стоимости лида и +47% к конверсии, компания сообщает о снижении отказов на 18% за тот же квартал. Кейс на Sostav.
