Новости Статьи Авторы О проекте
Инструменты
AI-разбор продаж Стать автором
Новости Кейсы рынка

Подбор корпоративного ДМС с 5–7 дней до минут: кейс брокера Mains на Yandex AI Studio

Коротко

В консервативной B2B-нише связка «алгоритм матчинга + LLM» ускорила подбор ДМС с недели до минут и, по данным самой компании, заметно улучшила воронку. Приём — не «всё на нейросеть», а гибрид, — переносим на любой сложный подбор.

Страховой брокер Mains рассказал на Sostav, как автоматизировал подбор корпоративного ДМС — процесс, который в этой нише традиционно ручной и небыстрый. Решение построили на Yandex AI Studio по двухслойной схеме: сначала алгоритм матчинга отбирает подходящие программы, затем подключается нейросеть, которая задаёт уточняющие вопросы и формирует рекомендацию.

Заявленный результат: цикл подбора программы сократился с 5–7 дней до нескольких минут, целевая точность рекомендаций — выше 85% (это цель, а не подтверждённый факт), модель обновляется примерно раз в сутки. Инвестиции в проект — 50 млн ₽.

5–7 дней → минуты
цикл подбора программы ДМС
+47%
конверсия за квартал (по данным Mains)
−64%
стоимость лида за квартал (по данным Mains)

Важная оговорка: все цифры — от самой компании Mains, это, по сути, партнёрский кейс с Яндексом, без независимой проверки. Относиться к ним стоит как к ориентиру, а не к гарантии. Кроме −64% к стоимости лида и +47% к конверсии, компания сообщает о снижении отказов на 18% за тот же квартал. Кейс на Sostav.

Источник: Sostav
AI-разбор за 30 секунд
Сверим вашу нишу с внедрениями ИИ в похожие компании и покажем, где утекают заявки — за 30 секунд.
Пройти AI-разбор →
Новости

Новостная редакция llmcase.ru: разбираем новости про ИИ и что это значит для бизнеса в России. Каждая новость — со ссылкой на первоисточник. Больше материалов — в блоге автора.