Заполните простую форму, чтобы получить прямой контакт интегратора. Мы используем эти данные для аналитики, чтобы в дальнейшем узнать, как у вас прошло внедрение. Обещаем не спамить.
AI-разбор за 30 секунд
Где вы теряете заявки — и сколько это стоит
Пять быстрых тапов — и мы сверим ваши данные с десятками внедрений ИИ в похожие компании. Узнаете, сколько денег утекает на сливе заявок и рутине — и где именно.
В какой вы нише?
тап — и дальше
Сколько обращений в месяц?
заявки, звонки, сообщения — примерно
Средний чек сделки?
сколько в среднем приносит один клиент
Сколько человек отвечают клиентам?
менеджеры, администраторы — кто обрабатывает заявки
Средняя зарплата такого сотрудника?
оклад + бонусы — посчитаем, сколько стоит рутина
Сверяем с данными по вашей нише…
20 минут — и вы увидите это на своём бизнесе
Бесплатная онлайн-демонстрация: на ваших данных и каналах покажем, как AI-ассистент отвечает за секунды, квалифицирует и доводит заявку до заказа. Без презентаций — сразу на вашем бизнесе.
Заявка принята!
Свяжемся, чтобы назначить 20-минутную демонстрацию на вашем бизнесе — подготовим её на ваших данных и каналах. А пока посмотрите, как это работает у других.
Нейросети выходят из пилотов: ИИ пора ставить под контроль, а не держать «игрушкой»
llmcase.ru·18 июля 2026·2-3 мин чтения
Коротко
Пока ИИ был пилотом, к нему относились как к эксперименту. Теперь, когда нейросети реально работают с клиентами и данными, эксперты призывают встраивать их в контур управления рисками: знать, где ИИ используется, какие данные в него уходят и кто отвечает за ошибки. Это касается не только банков, но и любого бизнеса с ИИ-ассистентом.
ИИ в компаниях переходит из стадии пилотов в реальную работу — и вместе с этим меняется отношение к нему. По мнению ведущего эксперта UDV Group Ольги Луценко (материал на «Коде Дурова»), нейросеть, которая уже обрабатывает клиентские данные и участвует в решениях, должна перестать быть «экспериментом внутри отдельного подразделения» и войти в контур управления рисками и информационной безопасности.
Ключевая мысль эксперта: «Нужно понимать, где ИИ используется, какие данные в него попадают, кто владелец процесса и отвечает за ошибки». Речь про банки под давлением регулятора, но логика универсальна. Конкретных цифр в материале нет — это экспертная позиция, а не исследование. Подробнее — в колонке на «Коде Дурова».
LLMCase
