Счёт за нейросети вырос с $1,5 до $44 тысяч за квартал, а новых задач больше не стало
Дмитрий Кайгородов·6 сентября 2026·3 мин чтения
Коротко
Самое неприятное в этих данных — не сумма, а то, где теряется выигрыш. Часы экономятся у исполнителя, но их съедают следующие этапы: проверка, тесты, интеграция. Формулировка авторов отчёта: система вокруг человека впитывает освободившееся время, вместо того чтобы превращать его в новую ценность.
Компания DX (входит в Atlassian) свела телеметрию и опросы по более чем 500 инженерным организациям за второй квартал 2026 года — отчёт опубликован в её блоге. Цифры получились неудобные для обеих сторон спора о нейросетях.
Сначала то, что работает. Доля кода, написанного с помощью ИИ, выросла с 34% в первом квартале до 52% во втором — то есть больше половины, и всего за три месяца. Люди, которые пользуются такими инструментами, экономят по оценке DX 4–6 часов в неделю. Количество готовых задач на человека тоже выросло: медиана поднялась с 1,42 до 1,94 в неделю — плюс 37% за четыре квартала.
Теперь то, что за это заплачено. Медианные квартальные расходы одной организации на ИИ-инструменты выросли примерно с $1,5 тысячи до $44 тысяч за четыре квартала — почти в 29 раз.
$1,5 тыс. → $44 тыс.
медианные расходы организации на ИИ-инструменты за квартал
34% → 52%
доля кода от нейросетей — за один квартал
4–6 часов
экономит в неделю один человек
И главное. Доля времени, которая уходит на новое, а не на поддержку и обслуживание, за весь период не сдвинулась — держится на уровне 57–58%. Сэкономленные часы есть, а новых результатов на выходе столько же. Авторы отчёта пишут об этом прямо: ИИ ускоряет отдельные задачи, но окружающая система впитывает высвободившееся время вместо того, чтобы превращать его в новую ценность.
Параллельно поехали два показателя, которые стоит держать в голове. Уверенность людей в том, что их правки ничего не сломают, снизилась на 6,1% за квартал, а удобство чтения кода выросло всего на 3,8%. У DX есть формула на этот счёт: код стало легче читать, но труднее ему доверять.
Есть и разрез, полезный небольшим компаниям: сильнее всего прирост скорости заметен там, где инженеров меньше сотни — около 2,2 готовых задач на человека в неделю против 1,2 в организациях от 750 человек. Чем крупнее контора, тем больше эффекта съедают согласования.
Одну оговорку сделаем сами: отчёт вышел в июле, российских компаний в выборке нет, а часть материалов DX противоречит сама себе — в блоге экономия оценивается в 4–6 часов, в сводке того же отчёта «более 6 часов». Мы берём меньшую цифру.
