Следят за тем, как со временем портится их нейросеть, 15% компаний — у 70% этого нет вовсе
Дмитрий Кайгородов·6 сентября 2026·3 мин чтения
Коротко
Оговорка, без которой цифры читать нельзя: исследование выпустили две компании, которые продают ровно те решения, дефицит которых фиксируют. Плюс в публикации не указано, от чего именно считаются проценты по инструментам — от всей выборки или только от тех 38%, у кого своя разработка есть. Мы берём отсюда не «рынок в опасности», а бесплатный чек-лист.
«К2 Кибербезопасность» и «Лаборатория Касперского» опубликовали новые итоги исследования «Безопасность ИИ в России: практика, риски, зрелость». Опрошены более 200 крупных российских организаций из ИТ, финансов, торговли, телекома, строительства и фармацевтики, формат — глубинные интервью, период — январь–апрель 2026 года.
Свои ИИ-решения для внутренних задач разрабатывают 38% опрошенных. При этом с методологией безопасной разработки таких систем не знакомы 46%, а ещё 40% знают о ней поверхностно.
По конкретным практикам картина неровная. Контроль версий моделей есть у 61%, каталог обучающих данных — у 43%, защита этих данных — у 46%, единый реестр моделей — у 32%. А самое слабое место — наблюдение за тем, как модель со временем теряет качество: внедрили 15%, пилотируют ещё 15%, у 70% его нет вообще.
70%
не следят за тем, как их модель теряет качество
46% + 40%
не знают методологию или знают поверхностно
38%
разрабатывают свои ИИ-решения
Две оговорки обязательны. Первая: исследование выпустили компании, которые продают средства защиты ИИ-систем, и в комментариях прямо перечисляют свои продуктовые направления. Вторая, техническая: в публикации не сказано, от чего считаются проценты по инструментам — от всех 200 с лишним компаний или только от тех 38%, у кого своя разработка вообще есть. Для реестра моделей и контроля версий это принципиально: у компании без собственной разработки их не может быть по определению.
И третье, про масштаб: в выборке только крупные организации. Малого и среднего бизнеса там нет ни одной.
