За умение работать с нейросетью платят на 56% больше — год назад разрыв был 25%

Сводку данных о рынке труда опубликовало издание Inc. Russia: собраны открытые исследования Gallup, PwC, Ipsos, ВЦИОМ, ФОМ, Pew, Еврокомиссии и Mercer плюс вышедшая 26 августа работа НИУ ВШЭ. Сразу оговорка, без которой цифры читать нельзя: сводку готовили аналитики коммерческой онлайн-школы, которая продаёт обучение работе с нейросетями, то есть заинтересованная сторона. Отдельные числа при этом взяты из чужих исследований, а постраничные ссылки на каждое опубликованы в открытом репозитории.

Первое, что показывают данные: массовой замены людей нет. По опросу Gallup среди 23 717 занятых американцев только 1% потерявших работу назвал ИИ или автоматизацию основной причиной увольнения, а 62% уволенных вообще не пользовались нейросетями. Российские оценки в ту же сторону: по расчётам ВШЭ, риск полной автоматизации всех трудовых функций есть менее чем у 1% занятых, а Минтруд оценивает в 8% долю самих трудовых функций — не рабочих мест, это принципиально разные величины.

56%

разрыв в оплате между ролями с ИИ-навыками и без них (год назад 25%)

+7,5%

вакансий с такими навыками при падении рынка на 11,3%

−33%

заказов на шаблонные тексты на бирже фриланса

Зато рынок начал отдельно оплачивать умение пользоваться технологией. По глобальному исследованию PwC, за год разрыв в оплате между сопоставимыми ролями с ИИ-навыками и без них вырос с 25% до 56%. Число вакансий, где такие навыки требуются, увеличилось на 7,5% — при том что общий рынок вакансий сократился на 11,3%.

Отчётливее всего сдвиг виден на фрилансе. На бирже Upwork заказы на шаблонные тексты упали на 33%, на перевод — на 19%, на техподдержку — на 16%. Рынок принимает форму песочных часов: дешевеет не профессия целиком, а надбавка за типовую работу, которую теперь делает нейросеть, тогда как сложные задачи остаются за человеком и дорожают.

Что это значит для бизнеса в России

Для владельца небольшой компании тут два практических следствия, и они противоположно направлены.

Первое — про закупку услуг. Если вы платите подрядчику за типовые тексты, переводы или первую линию поддержки, рынок этих услуг уже подешевел на 16–33%, и это повод пересмотреть договор, а не терпеть прошлогодний прайс. Прямо на этой неделе возьмите последний счёт от копирайтера или агентства и сравните состав работ: за что там платится как за ручной труд, который сегодня делается за минуты. Разговор ведите не в формате «давайте дешевле», а «покажите, что здесь делает человек».

Второе — про найм, и оно неприятнее. Разрыв в оплате 56% означает, что сотрудник, умеющий работать с нейросетями, стоит в полтора раза дороже такого же без этого навыка. Дешевле доучить своих, чем перекупать: человек, который уже знает ваш продукт и клиентов, с инструментом освоится за недели, а внешний специалист с навыком обойдётся в эту самую надбавку и всё равно будет полгода входить в контекст. Выберите двух-трёх человек на участках с самой большой рутиной и дайте им время на освоение как рабочую задачу, а не как самообразование по вечерам.

И ориентир, чтобы не переплатить за хайп: платить имеет смысл за умение получить проверяемый результат — сокращённое время операции, меньше ручных правок, — а не за строчку «владею нейросетями» в резюме. Просите на собеседовании показать, что человек уже автоматизировал, и сколько времени это стало занимать до и после.