Кейсы Блоги События Для бизнеса Интеграторам AI-разбор
🏡
🏠 Недвижимость 🤖 AI-квалификация 📦 Avito
📅 Июль 2026 ⏱ 5 минут чтения 📍 Тюмень

Арт-Комфорт: AI-агент увеличил заявки с Avito в 2–3 раза в строительстве домов

Как AI-квалификатор снял с собственника ручную обработку заявок на деревянные дома и бани. Компания «Арт-Комфорт» (Тюмень) внедрила AI-агента «Мария» на первую линию общения с клиентами в Avito, WhatsApp*, Telegram и на сайте — квалифицированные заявки с Avito выросли в 2–3 раза, а время первого ответа сократилось до 15 секунд.

в 2–3 раза
рост квалифицированных заявок с Avito
<15 сек
время первого ответа
83
лида создано в CRM
70–85%
автоматизация обработки заявок
Коротко о кейсе
Компания «Арт-Комфорт» (ООО «Арт Строй», Тюмень) строит деревянные дома и бани под ключ. Заявки приходили с Avito, WhatsApp*, Telegram и с сайта, а обрабатывал их лично собственник — параллельно с управлением компанией. Интегратор ALIOT внедрил AI-агента «Мария» на платформе Nextbot Premium (RAG, база знаний 60+ вопросов и ответов): агент квалифицирует обращение, создаёт лид в amoCRM с заполненными полями и уведомляет менеджера в Telegram, а сложные вопросы эскалирует собственнику. Итог: квалифицированные заявки с Avito выросли в 2–3 раза (было 1–2 в неделю, стало 3–4 в день), время первого ответа сократилось до менее 15 секунд, а 70–85% обработки заявок теперь идёт без участия человека.
К
Команда LLMCase.ru
Практические кейсы и руководства по внедрению AI-агентов для малого и среднего бизнеса
🏢
О клиенте

Арт-Комфорт (юрлицо — ООО «Арт Строй») строит деревянные дома и бани под ключ в Тюмени и Тюменской области. Компания небольшая, и собственник лично совмещал управление стройками с обработкой входящих заявок с нескольких каналов — Avito, WhatsApp*, Telegram и сайта.

Такая нагрузка забирала время у управления бизнесом и напрямую била по скорости ответа клиентам — а в строительстве домов скорость реакции на заявку сильно влияет на то, дойдёт ли клиент до сделки.

Задача: собственник тонул в заявках

Все входящие обращения — с Avito, мессенджеров и сайта — шли напрямую собственнику. Он отвечал между делом, вечерами и по ночам, но и этого не хватало, чтобы обработать поток без потерь.

Ответ занимал от нескольких часов до 1,5 суток — собственник физически не успевал обрабатывать заявки между стройками и переговорами
20–40% заявок терялись из-за медленной реакции — клиент, ищущий дом или баню, уходил к тем, кто отвечал быстрее
С Avito приходило лишь 1–2 тёплых заявки в неделю — площадка с большим трафиком давала мало результата из-за низкой скорости и качества обработки
Работа вечерами и ночами — единственный способ не терять заявки полностью, но не решение на масштаб
Решение: AI-агент «Мария» на первой линии

Интегратор ALIOT внедрил AI-агента «Мария» на платформе Nextbot Premium с RAG-поиском по базе знаний — агент встал на первую линию общения с клиентами во всех каналах компании.

Приём заявок в 4 каналах. Avito, WhatsApp*, Telegram и сайт — агент отвечает мгновенно независимо от канала, откуда пришёл клиент.
База знаний 60+ вопросов и ответов. FAQ, ценообразование и отработка типовых возражений — агент квалифицирует клиента по готовому сценарию.
Автосоздание лида в amoCRM. Каждая квалифицированная заявка сразу попадает в CRM с заполненными полями — без ручного переноса.
Уведомление менеджеру в Telegram. О новом лиде сразу узнаёт ответственный сотрудник.
Эскалация сложных вопросов. Нестандартные запросы агент передаёт напрямую собственнику, не пытаясь ответить наугад.
🔄
Как это работает

1. Агент получает заявку с любого канала — Avito, WhatsApp*, Telegram или сайта.

2. Задаёт уточняющие вопросы на базе знаний — из 60+ Q&A по ценам, услугам и типовым возражениям.

3. Создаёт лид в amoCRM с заполненными полями квалификации — менеджеру не нужно ничего переносить вручную.

4. Отправляет уведомление менеджеру в Telegram, а сложные вопросы, которые не покрыты базой знаний, эскалирует собственнику.

📊
Результаты
в 2–3 раза
рост заявок с Avito (1–2/нед → 3–4/день)
<15 сек
время первого ответа (было часы–сутки)
70–85%
автоматизация обработки заявок
83
лида создано в amoCRM за 2+ месяца
203
диалога с клиентами
3745
сообщений отправил агент

Помимо обработки текущего потока, часть заявок с Avito и других каналов переросла в сделки, которые ещё находятся в работе: на момент подготовки кейса в воронке — сделки на сумму до 3 млн ₽. Если они закроются, прогнозный ROI проекта при инвестициях в 153 000 ₽ составит около 1850% — но это прогноз и потенциал, а не уже полученная выручка.

💰
Unit-экономика проекта
Стоимость внедрения153 000 ₽
Операционные расходы~4 000 ₽/мес
Время ответа агента<15 сек
Лидов создано в amoCRM83
Диалогов / сообщений агента203 / 3745
Экономия на найме квалификатора~50 000 ₽/мес

При вложениях в 153 000 ₽ и эксплуатации около 4 000 ₽ в месяц AI-агент заменил ручную квалификацию заявок, которая потребовала бы отдельного сотрудника — это экономит компании порядка 50 000 ₽ в месяц на фонде оплаты труда, не считая возврата собственника ко времени на управление стройками.

Хотите так же?
Автоматизируйте обработку заявок с Avito и мессенджеров
Узнайте за 30 секунд, где вы теряете заявки — и мы покажем на вашем бизнесе, как AI их закроет.
* WhatsApp — продукт компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ