LLMCaseLLMCase
Кейс #услуги·июль 2026

Как сеть кинотеатров КАРО ускорила доступ сотрудников к базе знаний в 15 раз с AI-ботом

×15
быстрее поиск информации (10–15 мин → 1 мин)
80%
вопросов решается без участия людей
100+
запросов в день
КАРО
Сеть кинотеатров
Ниша
Услуги
Куда внедрял ИИ
Операционка

!Проблема

Поиск нужной информации занимал 10–15 минут — сотрудник листал документы, писал коллегам или ждал ответа менеджера
Типовые вопросы отвлекали менеджеров и HR от более важных задач — одни и те же ответы приходилось давать снова и снова
Знания были разрознены — по регламентам, техинструкциям и внутренним документам, без единой точки доступа

✦Инструменты и решение

Сеть кинотеатров КАРО (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург и другие города) внедрила AI-бота в Telegram, синхронизированного с корпоративной базой знаний. Сотрудники задают боту кадровые вопросы и получают техинструкции — без похода к менеджеру или самостоятельного поиска в документах. Результат: 80% вопросов решаются без участия людей, поиск информации ускорился с 10–15 минут до 1 минуты, бот обрабатывает 100+ запросов в день.

↦Как решали

AI-бот в Telegram. Сотрудник просто пишет вопрос в привычном мессенджере — не нужно искать документ или звонить менеджеру.
Синхронизация с корпоративной базой знаний. Бот отвечает на основе актуальных регламентов, техинструкций и кадровых документов компании.
Ответы на кадровые вопросы и техинструкции. От графика работы и оформления документов до пошаговых инструкций по рабочим процессам.
Доступ к корпоративным документам. Бот даёт сотруднику точный ответ вместо того, чтобы отправлять его искать документ самостоятельно.
Дообучение на новых данных. База знаний бота пополняется по мере появления новых регламентов и инструкций.

▲Результат в цифрах

80%
вопросов сотрудников решается без участия людей
10–15 мин → 1 мин
время поиска нужной информации
100+
запросов в день обрабатывает бот
−30–40%
рутинных вопросов, доходящих до менеджеров
Secret Agents
Написать

Похожие кейсы

Как школа флористики Елены Поповой заработала 1 089 986 ₽ с помощью AI-ассистента 1 089 986 ₽ выручка через AI-ассистента Как ГК ФСК снизила нагрузку на поддержку на 30-40% с помощью ИИ-платформы -30-40% нагрузка на поддержку Как банк ДОМ.РФ снял с поддержки 40% обращений клиентов 40% обращений закрывает бот Все 63 кейсов в библиотеке →