Кейсы Блоги События Для бизнеса Интеграторам AI-разбор
🎓
🎪 Услуги 🤖 AI-квалификатор 🎓 Медобразование
📅 Июль 2026 ⏱ 5 минут чтения 🇷🇺 Россия

DocStarClub: AI-квалификатор принёс онлайн-школе 1,45 млн ₽ за 2 месяца

Как AI на первой линии превратил трафик медобразовательной платформы в оплаченные заказы. DocStarClub — лицензированная платформа онлайн-образования для медицинских работников — внедрила AI-квалификатора на сайте через виджет JivoSite. Итог: 1 451 340 ₽ оплаченных заказов за 2 месяца при ROI 2402% и окупаемости 1,2 дня.

1 451 340 ₽
оплачено за 2 месяца
2402%
ROI за 2 месяца
1,2 дня
окупаемость внедрения
15 сек
время ответа бота
Коротко о кейсе
DocStarClub — лицензированная платформа онлайн-образования для медицинских работников, более 13 лет на рынке, 36+ образовательных программ. При трафике 241 000 визитов в месяц конверсия в покупку оставалась низкой — сайт не предлагал мгновенной консультации по курсам. Интегратор внедрил ИИ-квалификатора на платформе Nextbot прямо в виджет JivoSite: бот отвечает за ~15 секунд, квалифицирует посетителя, опираясь на базу знаний по всем программам, собирает контакт, создаёт заявку в GetCourse и уведомляет команду в Telegram. За период 3 марта — 15 мая 2025 бот провёл 970 диалогов, из них 134 закончились собранным контактом, 55 — заказом и 49 — оплатой на сумму 1 451 340 ₽. При затратах 58 000 ₽ (внедрение + 2 месяца работы) это ROI 2402% и окупаемость 1,2 дня.
К
Команда LLMCase.ru
Практические кейсы и руководства по внедрению AI-агентов для малого и среднего бизнеса
🏢
О клиенте

DocStarClub — лицензированная платформа онлайн-образования для медицинских работников, работает на рынке более 13 лет и предлагает более 36 образовательных программ. Платформа получает большой объём трафика на сайт — 241 000 визитов в месяц — от врачей и медработников, интересующихся повышением квалификации.

При таком трафике ключевой задачей было не привлечение, а конвертация посетителей сайта в реальные заявки и оплаты на курсы.

Задача: большой трафик не превращался в заказы

Сайт DocStarClub получал 241 000 визитов в месяц, но лишь малая часть посетителей доходила до покупки курса — сайт не предлагал мгновенной консультации по программам, а посетитель, не получивший быстрый ответ, просто уходил.

241 000 визитов в месяц конвертировались лишь примерно в 205 покупок — трафик был, а обработки интереса в моменте не было
На сайте отсутствовала мгновенная консультация по курсам — посетитель не мог быстро задать вопрос о нужной ему программе
Посетители уходили без контакта, если не получали быстрый ответ на свой вопрос о выборе программы
Решение: AI-квалификатор в виджете JivoSite

Интегратор ALIOT внедрил ИИ-квалификатора на платформе Nextbot прямо в виджет JivoSite на сайте DocStarClub — с доступом к базе знаний по всем 36+ образовательным программам.

Ответ за ~15 секунд. Посетитель сайта получает мгновенную консультацию, не дожидаясь оператора.
Квалификация и сбор контактов. Бот уточняет интерес посетителя и собирает контактные данные для дальнейшей работы.
База знаний по 36+ программам. Бот отвечает на вопросы о конкретных курсах, опираясь на актуальные данные платформы.
Автосоздание заявок в GetCourse. Собранный лид сразу попадает в CRM платформы без ручного переноса.
Уведомления команде в Telegram. Менеджеры сразу видят новую квалифицированную заявку и могут подключиться к сделке.
🔄
Как работает воронка

За период 3 марта — 15 мая 2025 бот провёл 970 диалогов с посетителями сайта.

1. 970 диалогов — посетитель сайта задаёт боту вопрос через виджет JivoSite и получает ответ за ~15 секунд.

2. 134 собранных контакта (13,81% от диалогов) — бот квалифицирует интерес и получает контактные данные посетителя.

3. 55 заказов (41,04% от контактов) — часть собранных контактов превращается в оформленный заказ на курс.

4. 49 оплат (89,09% от заказов) — почти все оформленные заказы доходят до фактической оплаты.

Сквозная конверсия из диалога с ботом в оплату составила 5,05% — это и есть ключевой результат замены пассивной формы на активного AI-консультанта.

📊
Результаты
1 451 340 ₽
оплаченные заказы за 2 месяца
ROI 2402%
за 2 месяца работы бота
1,2 дня
окупаемость внедрения
49
оплаченных заказов
970
диалогов с посетителями сайта
15 сек
время ответа вместо 6–8 часов

Затраты на проект составили 50 000 ₽ на внедрение и 8 000 ₽ за 2 месяца работы бота — итого 58 000 ₽ против 1 451 340 ₽ оплаченных заказов.

💰
Unit-экономика проекта
Стоимость внедрения50 000 ₽
Операционные расходы за 2 месяца8 000 ₽
Время ответа бота~15 сек
Диалогов за 2 месяца970
Оплаченных заказов49
Сумма оплаченных заказов1 451 340 ₽
ROI2402%
Окупаемость внедрения1,2 дня

При суммарных затратах в 58 000 ₽ проект вышел на окупаемость уже за 1,2 дня работы. Дальше AI-квалификатор продолжает обрабатывать трафик сайта без роста издержек на первую линию консультаций.

Хотите так же?
Превратите трафик сайта в оплаченные заказы
Узнайте за 30 секунд, где вы теряете заявки — и мы покажем на вашем бизнесе, как AI их закроет.