🏭
Как ИИ-продавец нашёл 18 млн ₽ в необработанных заявках поставщика металлопроката
У крупного поставщика металлопроката на юге России на Авито скопилось 400 необработанных заявок — менеджеры были перегружены и не разбирали поток. ИИ-ассистент «Менеджер продаж» взял на себя ответы, квалификацию и расчёты по прайсам — и раскрыл потенциал заказов на 18 млн ₽.
18 млн ₽
в необработанных заявках на Авито
×2
ниже нагрузка на менеджеров
+20%
конверсия в продажу
Коротко о кейсе
Крупный поставщик металлопроката на юге России терял заявки на Авито: 400 обращений на сумму до 18 млн ₽ лежали без ответа, потому что менеджеры были перегружены текущей работой. Интегратор проанализировал 400 запросов, свёл их в 7 категорий и обучил ИИ-ассистента «Менеджер продаж» на прайс-листах компании. Ассистент отвечает клиентам на Авито и на сайте, квалифицирует, считает стоимость и вес заказа, проверяет наличие и передаёт менеджерам готовые заявки. Результат: 400 заявок обрабатываются корректно и быстро, нагрузка на менеджеров снизилась в 2 раза, конверсия в продажу выросла на 20%.
Проблема
На Авито скопилось 400 необработанных заявок. Менеджеры отдела продаж были перегружены текущей работой и просто не доходили до этого потока.
Заявки шли вперемешку — от 377 тыс. до 1,2 млн ₽. Много обращений было ниже минимального бюджета, и менеджеры не хотели тратить время на их сортировку.
Скорость обработки была низкой: ответ клиенту доходил до 3 дней — недопустимо для B2C-сегмента, где решение принимают быстро. Клиенты уходили к конкурентам.
Суммарно в необработанных заявках лежало около 18 млн ₽ потенциальных заказов при среднем чеке 45 тыс. ₽ — деньги, до которых у команды не доходили руки.
Решение
Интегратор проанализировал 400 действующих запросов и свёл их в 7 типовых категорий — так стало понятно, какие сценарии ассистент должен закрывать.
Обучил ИИ-ассистента «Менеджер продаж» на прайс-листах компании; в промпт встроил квалификацию клиента, расчёт стоимости и правила предоставления скидок.
Ассистент отвечает клиентам на Авито и на сайте, квалифицирует обращение, считает стоимость и вес заказа (переводит тонны в килограммы) и проверяет наличие товара.
Рассчитывает скидку по заданным критериям и формирует готовую заявку для менеджера — МОП получает уже квалифицированный заказ, а не сырой диалог.
Клиентов с бюджетом ниже минимального ассистент направляет на металлобазу — менеджеры больше не тратят на них время, но клиент всё равно получает решение.
Результаты
400 заявок
с Авито обрабатываются корректно и быстро
×2
ниже нагрузка на менеджеров
+20%
конверсия в продажу
18 млн ₽
потенциал заказов в разобранных заявках
Хотите так же?
Автоматизируйте обработку заявок на вашем производстве
Узнайте за 30 секунд, где вы теряете заявки — и мы покажем на вашем бизнесе, как AI их закроет.