Как сеть ветклиник «ВотВЕТе» сократила время приёма вдвое и получила до 3 млн ₽ допдохода в год

−50%

времени на каждом приёме

до 3 млн ₽

потенциальный допдоход в год

40%

времени врача уходило на ввод данных (было)

Сеть ветклиник «ВотВЕТе»

Россия

!Проблема

Врачи тратили до 40% рабочего времени на ручной ввод данных в протоколы приёма вместо работы с пациентами.

Ручной документооборот и устаревшие подходы к организации работы в клиниках.

Высокая текучка кадров и выгорание врачей на фоне рутинной бумажной нагрузки.

Дефицит квалифицированных ветеринарных специалистов на рынке.

✦Инструменты и решение

Голосовой AI-ассистент «ВетАс»: врач надиктовывает приём, Whisper распознаёт речь и убирает фоновый шум, DeepSeek структурирует текст и автоматически заполняет протокол. Мобильное приложение врача синхронизировано с серверной обработкой данных и интегрировано с существующими учётными системами клиник.

↦Как решали

Развернули распознавание речи на Whisper с шумоподавлением — врач диктует прямо на приёме.

Подключили DeepSeek для структурирования распознанного текста и автозаполнения протокола приёма.

Сделали мобильное приложение для врача, синхронизированное с серверной частью обработки.

Интегрировали решение с учётными системами клиник сети.

⚑С чем столкнулись

Распознавание речи на приёме идёт в шумной среде клиники — качество держится на шумоподавлении Whisper.

Структурирование свободной диктовки в формальный протокол требует аккуратной настройки под ветеринарную специфику.

Интеграция с уже работающими учётными системами клиник — отдельная инженерная задача.

// секция «с чем столкнулись» собрана по намёкам источника, иллюстративно — для публикации уточнить у интегратора

▲Результат в цифрах

−50%

времени на каждом приёме

до 3 млн ₽/год*

потенциальный допдоход клиники

Доля времени врача на ввод данных40%→снижена

Время на приёме×1→−50%

Статус проектаянв 2025→во внедрении

Время приёма−50% Рутина вводаснята с врача

// кейс не про продажи → ведущие метрики профильные (время приёма). ₽-метрика «до 3 млн ₽/год» — потенциальный допдоход за счёт высвобожденных часов врачей (оценка из источника, не факт выручки).

Вебпрактик