Заполните простую форму, чтобы получить прямой контакт интегратора. Мы используем эти данные для аналитики, чтобы в дальнейшем узнать, как у вас прошло внедрение. Обещаем не спамить.
AI-разбор за 30 секунд
Где вы теряете заявки — и сколько это стоит
Пять быстрых тапов — и мы сверим ваши данные с десятками внедрений ИИ в похожие компании. Узнаете, сколько денег утекает на сливе заявок и рутине — и где именно.
В какой вы нише?
тап — и дальше
Сколько обращений в месяц?
заявки, звонки, сообщения — примерно
Средний чек сделки?
сколько в среднем приносит один клиент
Сколько человек отвечают клиентам?
менеджеры, администраторы — кто обрабатывает заявки
Средняя зарплата такого сотрудника?
оклад + бонусы — посчитаем, сколько стоит рутина
Сверяем с данными по вашей нише…
20 минут — и вы увидите это на своём бизнесе
Бесплатная онлайн-демонстрация: на ваших данных и каналах покажем, как AI-ассистент отвечает за секунды, квалифицирует и доводит заявку до заказа. Без презентаций — сразу на вашем бизнесе.
Заявка принята!
Свяжемся, чтобы назначить 20-минутную демонстрацию на вашем бизнесе — подготовим её на ваших данных и каналах. А пока посмотрите, как это работает у других.
Cloud.ru открыл бесплатный фильтр Guardrails: как безопасно давать данные любой нейросети
Новости·20 июля 2026·2-3 мин чтения
Коротко
Cloud.ru опубликовал бесплатный open-source фильтр Guardrails Filter: он встаёт между вашим приложением и нейросетью, подменяет реальные данные (ПДн, API-ключи, пароли) синтетическими перед отправкой в модель и восстанавливает их в ответе. Работает с моделями любого провайдера, разворачивается в своей инфраструктуре. Это снимает главный страх бизнеса — слить клиентские данные в чужую LLM.
Компания Cloud.ru выложила в открытый доступ инструмент Guardrails Filter — прослойку между корпоративным приложением и языковой моделью. Перед отправкой запроса он находит в тексте чувствительные данные — персональные данные, API-ключи, пароли, другую конфиденциальную информацию — и заменяет их синтетическими значениями. Когда модель возвращает ответ, фильтр восстанавливает оригинальные данные на их местах. Настоящих данных модель не видит.
На публичном бенчмарке pii-bench фильтр показал F1 93,1 балла и точность срабатываний 99,9% — то есть примерно 999 из 1000 срабатываний верны. Можно задавать и свои правила детекции: номера договоров, ID клиентов, кодовые названия проектов.
99,9%
точность срабатываний фильтра (pii-bench)
93,1
F1-балл на том же бенчмарке
0 ₽
развернуть в своей инфраструктуре
Инструмент бесплатный, выложен на GitHub и GitVerse в двух вариантах — Standalone и ExtProc — и работает с ИИ-моделями любого провайдера, не только с платформой Cloud.ru. Подробности — в материале «Кода Дурова».
Новостная редакция llmcase.ru: разбираем новости про ИИ и что это значит для бизнеса в России. Каждая новость — со ссылкой на первоисточник. Больше материалов — в блоге автора.
