Отток 5% в месяц съедает 46% базы за год: почему бизнесу нужен ИИ-прогноз оттока
Новости·20 июля 2026·3 мин чтения
Коротко
По данным Sendsay, лишь 24% российских компаний применяют ИИ для прогнозирования показателей, хотя предиктивные модели умеют выявлять клиентов с высоким риском ухода за 1,5–2 месяца. При этом отток всего 5% в месяц уносит около 46% клиентской базы за год. Прогноз оттока — не роскошь, а защита выручки, и большинство бизнесов эту защиту пока не используют.
Директор по продукту Sendsay Андрей Быстров разобрал на Cossa предиктивную аналитику в маркетинге. Ключевой факт: для прогнозирования бизнес-показателей ИИ используют лишь 24% российских компаний — хотя во II квартале 2025 года применение предиктивной аналитики выросло на 32%. Между тем модели умеют выявлять клиентов с высоким риском оттока заранее — в некоторых случаях за 1,5–2 месяца до ухода.
Почему это про деньги: по расчётам в статье, отток всего 5% в месяц приводит к потере около 46% клиентской базы за год, а 10% в месяц — более 70%. При этом, по данным Salesforce, доля заказов под влиянием AI-рекомендаций за три года выросла с 11,47% до 34,71%, а средний чек по таким рекомендациям на 26% выше.
