Открытые ИИ-модели для бизнеса дешевеют и локализуются: T-Search и Kimi K3

На одной неделе появились сразу две открытые ИИ-модели, которые снижают порог входа для бизнеса, — одна российская, одна китайская. Обе показывают один тренд: мощный ИИ всё чаще можно развернуть у себя, а не арендовать по подписке.

Группа «Т-Технологии» 17 июля выложила в открытый доступ модель T-Search — по заявлению разработчиков, первую русскоязычную модель для агентного поиска с дополнением контекстом (agentic RAG). Она работает не как классический поиск по документам, а как поисковый суб-агент, который собирает ответ через многошаговое исследование базы знаний. Веса уже опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 вместе с кодом интеграции. Модель построена на Qwen3.6-35B-A3B, запускается на одной видеокарте H100 вместо стандартных шестнадцати, а заявленная экономия на вычислениях при обработке запроса — от 20 до 100% в зависимости от сценария. Разработка обошлась в 70 млн рублей.

Параллельно китайская Moonshot AI представила Kimi K3 — по числу параметров крупнейшую открытую модель на рынке.

По бенчмаркам самой Moonshot AI, Kimi K3 уступает только Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Оговорка важная: технического отчёта пока нет, независимых проверок тоже, а веса на момент анонса ещё не выложены — компания обещает открыть их до 27 июля. То есть цифры пока со слов разработчика, и это стоит держать в голове.