Заполните простую форму, чтобы получить прямой контакт интегратора. Мы используем эти данные для аналитики, чтобы в дальнейшем узнать, как у вас прошло внедрение. Обещаем не спамить.
AI-разбор за 30 секунд
Где вы теряете заявки — и сколько это стоит
Пять быстрых тапов — и мы сверим ваши данные с десятками внедрений ИИ в похожие компании. Узнаете, сколько денег утекает на сливе заявок и рутине — и где именно.
В какой вы нише?
тап — и дальше
Сколько обращений в месяц?
заявки, звонки, сообщения — примерно
Средний чек сделки?
сколько в среднем приносит один клиент
Сколько человек отвечают клиентам?
менеджеры, администраторы — кто обрабатывает заявки
Средняя зарплата такого сотрудника?
оклад + бонусы — посчитаем, сколько стоит рутина
Сверяем с данными по вашей нише…
20 минут — и вы увидите это на своём бизнесе
Бесплатная онлайн-демонстрация: на ваших данных и каналах покажем, как AI-ассистент отвечает за секунды, квалифицирует и доводит заявку до заказа. Без презентаций — сразу на вашем бизнесе.
Заявка принята!
Свяжемся, чтобы назначить 20-минутную демонстрацию на вашем бизнесе — подготовим её на ваших данных и каналах. А пока посмотрите, как это работает у других.
ИИ-агент не закрыл ни одной задачи разработки — но команду сократили вдвое, и это успех
Новости·23 июля 2026·2–3 мин чтения
Коротко
Команда финтеха рассказала, что их ИИ-агент закрыл ноль боевых задач разработки — и всё равно оказался выгодным.
Вместо кодинга он дал аналитикам прямой доступ к данным: больше половины их запросов теперь закрываются без разработчиков, а время ответа упало с дней до 15 минут при затратах около $200 в месяц.
Автор с Хабра (финтех, 1 млн+ пользователей) поделился трезвым итогом за полтора года с ИИ-агентом. Боевых задач разработки, которые агент закрыл бы автономно, — ноль. Но команда за это время ужалась почти вдвое при том же объёме работы.
Ценность оказалась не в кодогенерации, а в инфраструктуре вокруг модели — графах кода, базе знаний и доступе к базам данных:
0
боевых задач разработки закрыл агент
>50%
запросов аналитиков закрываются без разработчиков
15 мин
вместо нескольких дней на ответ аналитику
~$200/мес
расходы на LLM
Главный вывод команды: «контекстная инфраструктура ценнее автоматизации» — фундамент (доступ к данным для не-технарей) сам стал продуктом. Полный текст — на Хабре.
Новостная редакция llmcase.ru: разбираем новости про ИИ и что это значит для бизнеса в России. Каждая новость — со ссылкой на первоисточник. Больше материалов — в блоге автора.
