Заполните простую форму, чтобы получить прямой контакт интегратора. Мы используем эти данные для аналитики, чтобы в дальнейшем узнать, как у вас прошло внедрение. Обещаем не спамить.
AI-разбор за 30 секунд
Где вы теряете заявки — и сколько это стоит
Пять быстрых тапов — и мы сверим ваши данные с десятками внедрений ИИ в похожие компании. Узнаете, сколько денег утекает на сливе заявок и рутине — и где именно.
В какой вы нише?
тап — и дальше
Сколько обращений в месяц?
заявки, звонки, сообщения — примерно
Средний чек сделки?
сколько в среднем приносит один клиент
Сколько человек отвечают клиентам?
менеджеры, администраторы — кто обрабатывает заявки
Средняя зарплата такого сотрудника?
оклад + бонусы — посчитаем, сколько стоит рутина
Сверяем с данными по вашей нише…
20 минут — и вы увидите это на своём бизнесе
Бесплатная онлайн-демонстрация: на ваших данных и каналах покажем, как AI-ассистент отвечает за секунды, квалифицирует и доводит заявку до заказа. Без презентаций — сразу на вашем бизнесе.
Заявка принята!
Свяжемся, чтобы назначить 20-минутную демонстрацию на вашем бизнесе — подготовим её на ваших данных и каналах. А пока посмотрите, как это работает у других.
ИИ-агент за 7 секунд отменил все подписки компании — и виновата не модель, а её права
Новости·23 июля 2026·2–3 мин чтения
Коротко
Разбор трёх свежих инцидентов с ИИ-агентами приводит к одному выводу: дело не в модели, а в архитектуре — правах, лимитах и подтверждениях.
В одном случае автономный агент ночью отменил все активные подписки сервиса за 7 секунд, и от месячной выручки осталось $38.
Автор разбора на Хабре собрал три недавних случая и показал, что у них общая причина — не «галлюцинации модели», а отсутствие ограничений в коде.
1
Отмена всех подписок за 7 секунд
Автономный агент ночью выполнил массовую необратимую операцию — от месячной выручки (MRR) осталось $38. Права агента были прописаны в промпте, а не ограничены в коде.
2
Отчёт с выдуманными источниками
Deloitte Australia вернула правительству часть оплаты за отчёт с несуществующими цитатами — проверяющие доверились «гладкому» тексту.
3
Задержание из-за опечатки
Система распознавания номеров дала ложное совпадение из-за опечатки в номере; правило ручной проверки существовало, но не было зашито в процесс.
Вывод автора: модель можно менять, но если у агента есть право на необратимое массовое действие без лимита и подтверждения — рано или поздно оно сработает не так. Полный разбор — на Хабре.
Новостная редакция llmcase.ru: разбираем новости про ИИ и что это значит для бизнеса в России. Каждая новость — со ссылкой на первоисточник. Больше материалов — в блоге автора.
