Компания Rillet, которая автоматизирует бухгалтерскую рутину ИИ-агентами, объявила о раунде на 100 млн долларов при оценке в миллиард. TechCrunch пишет, что деньги собрались за 48 часов, причём компания их даже не искала: после заседания совета директоров пошли сообщения и звонки, а через двое суток стартап стал единорогом.
Сразу оговорка, без которой цифра звучит красивее, чем есть. Это не был сбор с нуля: Iconiq вёл предыдущий раунд, Sequoia — тот, что был перед ним, всего компания привлекла 200 млн долларов. Партнёр Iconiq Сет Пьеррепон, который вёл и этот раунд, говорит прямо: «Это не был холодный старт». Партнёр Sequoia Жюльен Бек добавляет, что со стороны 48 часов выглядят спешкой, но для них решение было простым, потому что «весь нужный контекст у нас уже был».
Что интереснее суммы — откуда пришли клиенты. Их 600, и, по словам основателя и гендиректора Николя Коппа, половина перешла от Intuit, 30% от NetSuite и Sage Intacct, ещё 20% от продуктов Oracle, SAP, Workday и Microsoft. То есть учётный софт меняют не из-за цены, а потому что рутину у соседа закрывает агент. Разброс клиентов показательный: от прачечных до крупной спортивной франшизы. Годовая выручка, по данным компании, удвоилась за последний квартал.
Отдельно стоит отметить, как в продукте решают вопрос доверия. Клиент сам выбирает, на какой модели работать, обучение на его данных запрещено, а месяца три назад появилась функция аудита: по каждому решению агента видно, какие цифры он взял и как посчитал. Причина прозаична: для публичных компаний регулирование требует, чтобы каждую операцию, сделанную ИИ-агентом, подтверждал человек.
Сам Копп при этом от громких выводов уходит: он настаивает, что продукт не заменяет специалистов, включая младших бухгалтеров, и говорит, что «не видит, чтобы люди в обозримом будущем теряли работу». TechCrunch рядом приводит данные Бюро статистики труда США: занятость бухгалтеров вырастет на 5%, а автоматизация рутины вроде ввода данных сделает более заметной консультационную и аналитическую часть работы.
Честности ради: независимых данных об эффекте у клиентов в материале нет вообще. Ни сэкономленных часов, ни цены продукта, ни имён клиентов. Все цифры — от самой компании.
