Почти половина российских торговых сетей в ближайший год собирается тратить на людей меньше, и рассчитывает при этом на ИИ. Точная цифра — 42%, а в продуктах питания, товарах для дома, бытовой технике и электронике уже половина.
Это результат сентябрьского опроса «Б1» и Redis Crew: 77 участников розничного рынка, из них 57 торговых сетей, 12 производителей и 8 прочих игроков.
Остальные разделились: 24,6% не связывают ИИ с изменением расходов на оплату труда, 33,3% пока не определились. Заодно выросли инвестиционные приоритеты — долю компаний, поставивших ИТ-проекты в тройку главных направлений вложений, за год подняли на 22 пункта, до 74%.
Фон у этих планов понятный: 42% опрошенных сообщили о падении рентабельности в первом полугодии.
Где это уже работает
Самый конкретный пример дал Fix Price. Директор по персоналу компании Антон Максименко рассказал, что около 50% кандидатов на линейные должности отбирает робот-рекрутер Vocamate AI. Чем именно занят робот — первичным скринингом или чем-то большим — в источнике не раскрыто, так что додумывать не будем.
В «Магните» говорят о 15% прироста производительности сотрудников на рутинных задачах и об умных весах с распознаванием товара, которые экономят кассиру до часа в день. Ускорение реализации идей в шесть раз, которое часто цитируют, относится к разработке, а не к рознице в целом. А плюс 1% к товарообороту от автоматического выявления пустот на полках — это уже оценка «Б1», а не самого ретейлера.
В «Яндекс Лавке» ИИ формирует названия и описания карточек, распознаёт данные на упаковках и ищет ошибки — ручной работы стало почти вдвое меньше. Отдельно там сделали ассистента для директоров дарксторов: поиск ответа на рабочий вопрос сократился с часа примерно до пяти минут.
Увольнения или незамещение
Здесь важная поправка, и её дают сами эксперты. Гендиректор INFOLine Михаил Бурмистров говорит прямо: снижение расходов на персонал не обязательно означает сокращение штата. Механизм проще — при высокой текучести линейного персонала достаточно нанимать меньше людей взамен ушедших, и численность падает сама, без формальных сокращений.
Руководитель по развитию ИИ в «М.Видео» Иван Будник описывает то же с другой стороны: тот же объём работы делает команда поменьше, а растущий бизнес обслуживается без пропорционального роста численности.
Как это выглядит в масштабе, видно по X5. Компания ещё в прошлом марте объявила, что не планирует наращивать персонал даже при росте бизнеса. К концу года там работали 389 тысяч человек — на 9 тысяч меньше, производительность труда выросла на 4%, а вклад внедрённых за год ИИ-решений компания оценила в 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли.
Оценка S&P Global, которую приводят в том же материале: в течение года после внедрения генеративного ИИ потребность в рабочей силе может снизиться в среднем на 7,5%.
Опрос, комментарии экспертов и примеры сетей — в материале «Известий».
