Каждая десятая страница в интернете написана машиной, а среди свежих — каждая третья
Новости·26 августа 2026·3 мин чтения
Коротко
Больше всего таких страниц в коммерческой зоне и меньше всего в государственной — разброс почти в двенадцать раз. Частота длинного тире за период выросла вдвое, а характерных для нейросетей слов — больше чем вдвое. Мерили только англоязычный веб, и авторы прямо запрещают считать признаки вердиктом об авторстве конкретного текста.
Исследовательский центр Pew прогнал через детектор490 тысяч англоязычных страниц — 49 обходов сети по десять тысяч страниц в каждом. Признаки машинного текста нашлись примерно у 10%. А среди страниц, у которых удалось определить дату и которые вышли после появления массовых чат-ботов, — у 35%.
Разброс по зонам показателен: в коммерческой — 9,35%, у некоммерческих организаций — 4,59%, у университетов — 1,03%, у государственных сайтов — 0,76%. Между первой и последней разница почти в двенадцать раз.
490 000
проверенных страниц
10% → 35%
весь веб против страниц после чат-ботов
0,76%
у государственных сайтов, минимум
Из стилистики: частота длинного тире выросла с 5,79 до 11,19 на десять тысяч слов, то есть почти вдвое. Частота слов, характерных для нейросетей, — с 11,94 до 26,02, то есть больше чем вдвое.
Оговорки серьёзные, и без них цифры читать нельзя. Мерили только англоязычный веб — русскоязычный сегмент не измерял никто, и детекторы на русском языке не проверены на точность. Доля в 35% посчитана на той части выборки, где вообще определилась дата, — это 10-15% страниц, и подвыборка неслучайная. И сами авторы прямо предупреждают: наличие признаков не является вердиктом об авторстве конкретного текста. Расхождение с другими оценками, где называют почти 50%, — не противоречие: там считали статьи, здесь все страницы подряд.
