LLMCaseLLMCase
Новости Автоматизация

Юристы правят ИИ-черновики законов дольше, чем написали бы сами — а в один документ попал ответ чат-бота

Коротко

По данным Politico (8 действующих и бывших сотрудников), помощники конгрессменов и внешние лоббисты приносят в юридический офис Палаты представителей черновики законопроектов, сделанные нейросетью. Юристы говорят, что править такой текст дольше, чем написать с нуля: ИИ путает налоговый вычет с грантом, определяет «штат» так, что из-под нормы выпадают округ Колумбия и территории племён, и ставит неверные ссылки на действующие законы. В июне в одном опубликованном документе остались слова «Claude ответил» и скопированный текст из чат-бота.

Politico опросило восемь действующих и бывших сотрудников юридического офиса Палаты представителей США — того самого, который превращает идеи конгрессменов в текст законопроекта. Картина такая: помощники конгрессменов и внешние лоббисты всё чаще приносят готовые черновики, сделанные нейросетью, а офису приходится их полностью переписывать. По словам источников, на правку такого текста уходит больше времени, чем ушло бы на написание с нуля.

Ошибки конкретные, не абстрактные. Нейросеть не различает, чем именно должны быть деньги — налоговым вычетом, налоговым освобождением или прямым грантом, хотя это принципиально разные механизмы. В одном черновике «штат» был определён только как 50 штатов — из-под действия нормы автоматически выпадали округ Колумбия и суверенные территории племён. Плюс неверные ссылки на действующие законы, которые встраивают в текст ошибку на будущее. Как сказал юрист, руководивший офисом с 2016 по 2024 год, «ИИ будет упускать такие нюансы».

Самая показательная деталь — в июне офис одной из конгрессвумен опубликовал резюме поправки, в котором так и остались слова «Claude ответил:» и скопированный прямо из чат-бота текст. Её объяснение: ИИ использовали только для резюме, а не для самой поправки, и вообще «не новость — почти все сотрудники им пользуются».

Важная оговорка, без которой новость превращается в страшилку: ни один законопроект, по которому голосовала любая из палат, не оказался полностью написанным ИИ. Проблема не в том, что «в США законы пишет нейросеть», а в том, что ИИ-черновики резко увеличили нагрузку на тех, кто должен их проверять. Есть и побочный эффект, о котором говорят сами юристы: составители перестают глубоко разбираться в собственных документах, потому что больше не обязаны продумывать их с нуля.

AI-разбор за 30 секунд
Сверим вашу нишу с внедрениями ИИ в похожие компании и покажем, где утекают заявки — за 30 секунд.
Пройти AI-разбор →
Дмитрий Кайгородов

Основатель LLMCase, делаю AI-driven маркетинг для B2B SaaS и EdTech. Подробнее об авторе →